歐盟人工智能法案：四種AI系統(tǒng)風(fēng)險類型的劃分及監(jiān)管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區(qū)塊鏈日報該法案采用風(fēng)險分級的規(guī)制路徑，將人工智能系統(tǒng)的風(fēng)險劃分成不可接受的風(fēng)險、高風(fēng)險、有限風(fēng)險和輕微風(fēng)險四種類型，并針對不同類型施加了不同
【ITBEAR】隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，銀行業(yè)正迎來一場深刻的變革。AI大模型的場景化落地成為行業(yè)關(guān)注的重要命題，各銀行紛紛探索如何將這一技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中。
在這場變革中，不同銀行選擇了不同的技術(shù)路線。一些銀行選擇自主研發(fā)，以期實現(xiàn)技術(shù)的完全自主可控；而另一些銀行則選擇與外部科技公司合作，通過引入外部技術(shù)來加速自身AI能力的提升。
盡管各銀行在AI大模型的應(yīng)用上取得了不少進展，但業(yè)內(nèi)人士也指出，目前AI大模型技術(shù)本身還存在一些不成熟之處，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練成本等問題，這在一定程度上制約了其在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用效果。
同時，技術(shù)安全和法律監(jiān)管也是銀行在推進AI大模型應(yīng)用過程中需要重點考慮的問題。如何在確保技術(shù)安全合規(guī)的前提下，充分發(fā)揮AI大模型的優(yōu)勢，提升銀行業(yè)務(wù)效率和客戶體驗，成為各銀行需要共同面對的挑戰(zhàn)。
值得注意的是，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但銀行業(yè)對AI技術(shù)的熱情和投入并未減退。相反，越來越多的銀行開始將AI技術(shù)視為提升自身競爭力的重要手段，并不斷加大在這方面的投入。
總體來看，AI大模型在銀行業(yè)的場景化落地仍處于探索階段，但各銀行已經(jīng)邁出了堅實的步伐。未來隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的深入，相信AI技術(shù)將在銀行業(yè)發(fā)揮更加重要的作用。
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