9 月 27 日消息，據(jù)谷歌新聞稿，谷歌公司正持續(xù)投入資源開發(fā)可用于識(shí)別鯨魚聲音的AI模型，其最新的多物種鯨魚聲音模型能夠識(shí)別 8 種鯨魚的叫聲，并進(jìn)一步細(xì)分其中兩種鯨魚的不同發(fā)聲類型。W5b28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

谷歌表示，這項(xiàng)技術(shù)主要用于海洋學(xué)術(shù)研究，能夠幫助科研團(tuán)隊(duì)獲取布氏鯨等“較難以觀察的”鯨群行為模式，目前該模型已公開供學(xué)術(shù)人員下載使用，附地址（點(diǎn)此訪問）。W5b28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)悉，谷歌公司自 2018 年以來便與美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的太平洋群島漁業(yè)科學(xué)中心合作，展開鯨魚叫聲分類的研究。最初，他們針對(duì)座頭鯨開發(fā)了檢測(cè)模型，成功辨識(shí)座頭鯨的鳴叫聲，從而成功獲得了相關(guān)鯨群在特定時(shí)間地點(diǎn)的鳴叫規(guī)律，還借此發(fā)現(xiàn)了鯨群新棲息地。W5b28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

谷歌還與加拿大漁業(yè)及海洋部（DFO）、Rainforest Connection 合作，針對(duì)瀕臨滅絕的南方定居型虎鯨開發(fā)了一系列檢測(cè)模型，并將其應(yīng)用于水下麥克風(fēng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崟r(shí)報(bào)告虎鯨的位置給 DFO 和相關(guān)單位。W5b28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

谷歌公司提到，如今該公司的鯨魚聲音識(shí)別模型可以識(shí)別座頭鯨、虎鯨、藍(lán)鯨、長須鯨、小須鯨、布氏鯨、北大西洋露脊鯨和北太平洋露脊鯨，考慮到鯨魚聲音覆蓋頻率范圍極廣（例如藍(lán)鯨發(fā)聲為 10 Hz 低頻、齒鯨發(fā)聲為 120 kHz 高頻），因此該模型在科研層面可謂創(chuàng)舉。W5b28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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獲悉，在開發(fā)這款鯨魚聲音識(shí)別模型時(shí)，研究人員首先將原始音頻轉(zhuǎn)換為時(shí)頻譜（Spectrogram）以作為模型識(shí)別聲音的基礎(chǔ)，其中每個(gè)時(shí)間窗包含 5 秒鐘的聲音片段。接著，模型利用梅爾刻度法調(diào)整這些時(shí)頻譜的聲音頻率，并通過壓縮和正則化突出聲音特征，進(jìn)而將其分類為不同鯨魚的鳴叫類別。W5b28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

由于海中存在各種聲音，研究人員還加入了大量背景聲音來訓(xùn)練模型，以確保能夠準(zhǔn)確識(shí)別鯨魚聲音并排除噪音。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該鯨魚聲音識(shí)別模型能夠良好地區(qū)分不同種類的鯨魚，特別是小須鯨和布氏鯨的聲音。W5b28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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