6 月 28 日消息，Meta 官方在 X 平臺宣布推出 LLM 編譯器，這是一個基于 Meta Code Llama 構(gòu)建的模型家族，具有額外的代碼優(yōu)化和編譯器功能。這些模型可以模擬編譯器，預測代碼大小的最佳傳遞，并可反匯編代碼，可以針對新的優(yōu)化和編譯器任務(wù)進行微調(diào)。CUb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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Meta 在 HuggingFace 上公開了 LLM 編譯器的 7B 和 13B 模型，采用寬松的許可協(xié)議，允許用于研究和商業(yè)用途。CUb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

附鏈接：https://huggingface.co/collections/facebook/llm-compiler-667c5b05557fe99a9edd25cbCUb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

研究人員在論文中表示，LLM 在各種軟件工程和編碼任務(wù)中展示其能力，然而在代碼和編譯器優(yōu)化領(lǐng)域的應用仍然未被充分探索。為了解決這一問題，Meta 引入了 LLM 編譯器，這是一個專為代碼優(yōu)化任務(wù)設(shè)計的預訓練模型套件。CUb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

LLM 編譯器模型在包含 5460 億個 LLVM-IR 和匯編代碼標記的龐大語料庫上進行了訓練，并經(jīng)過指令微調(diào)以解釋編譯器行為，旨在為學術(shù)研究人員和行業(yè)從業(yè)者在編譯器優(yōu)化方面的進一步研究和開發(fā)提供一個可擴展的、具有成本效益的基礎(chǔ)。CUb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

LLM 編譯器在代碼大小優(yōu)化方面取得了顯著成果。在測試中，該模型的優(yōu)化潛力達到了自動調(diào)整搜索的 77%，這一結(jié)果可以顯著縮短編譯時間，提高各種應用的代碼效率。CUb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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