5 月 24 日消息,微軟 Start 團隊今天通過必應官方博客發布博文,宣布 AI 天氣預測模型又有重大改進,能更準確預報未來 30 天天氣情況之外,現在預測何時可能出現云層和降水。
博文中微軟 Start 團隊表示已經于 2021 年年底開始,著手改進全球范圍內的“降水預報”系統。
該模型不僅會調用雷達裝置收集的數據,還會結合衛星數據,通過 AI 算法分析,能更準確地預測降水情況。
不過微軟 Start 團隊也坦言該預測模型存在不足,衛星天氣數據每日的接收時間比例為 85% 至 95%,但取決于數據的來源和可接受的延遲時間。
微軟表示:
有證據表明,每個任務需要一個單獨的解碼器,每個預測頻道需要一個單獨的判別器,因此,Weather from Microsoft Start 建立的模型比之前只預測模擬雷達反射率的模型大 4 倍。最后,新模型聯合預測了衛星和模擬雷達反射率,使其預測能夠填補數據可用性的空白。
據微軟公司稱,在人工智能訓練中,雷達信道模型的權重是衛星模型的六倍,因為雷達提供的降水信息被認為比衛星任務更重要。最終結果是,與僅使用雷達預測的基礎模型相比,新的降水和云層模型“在 F1 分數上有明顯改善”。
附上參考地址
Improved Radar and Satellite Nowcasting for Clouds and Rain by Weather from Microsoft Start
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