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2030年AI將吞噬1/4電網(wǎng)？雷內(nèi)·哈斯發(fā)出警告！

來源：責(zé)編：時(shí)間：2024-04-11 08:58:45 205觀看

導(dǎo)讀4月10日消息，近日，Arm公司CEO雷內(nèi)·哈斯發(fā)出警告，指出隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，如果我們不致力于提高能效，AI數(shù)據(jù)中心的電力消耗將會(huì)急劇攀升。據(jù)哈斯透露，目前美國AI數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)占到了整個(gè)電網(wǎng)的4%，然而，這一比

4月10日消息，近日，Arm公司CEO雷內(nèi)·哈斯發(fā)出警告，指出隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，如果我們不致力于提高能效，AI數(shù)據(jù)中心的電力消耗將會(huì)急劇攀升。據(jù)哈斯透露，目前美國AI數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)占到了整個(gè)電網(wǎng)的4%，然而，這一比例預(yù)計(jì)到2030年可能會(huì)增長到20%~25%，形勢(shì)嚴(yán)峻。

哈斯特別強(qiáng)調(diào)，像ChatGPT這類大型語言模型，它們的耗電問題更是突出。這類模型在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和推理運(yùn)算時(shí)，需要大量的計(jì)算資源，進(jìn)而消耗巨大的電能。如果不采取措施提高能效，這類模型的廣泛應(yīng)用將會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成更大的負(fù)擔(dān)。

據(jù)ITBEAR科技資訊了解，隨著AI技術(shù)的日益發(fā)展，其對(duì)電力的需求也在不斷增長。許多科技公司和研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始尋求更高效的能源利用方式，以減少AI運(yùn)算過程中的能源消耗。一些前沿的技術(shù)，如使用更高效的硬件設(shè)備、優(yōu)化算法以及利用可再生能源等，正在被積極探索和應(yīng)用。

哈斯的警告引發(fā)了行業(yè)內(nèi)對(duì)AI能耗問題的進(jìn)一步關(guān)注。未來，如何在推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，降低其能源消耗，將是一個(gè)亟待解決的問題。這不僅關(guān)乎科技行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，也對(duì)全球能源和環(huán)境有著深遠(yuǎn)的影響。

標(biāo)簽：Arm

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