這場虛擬人爭奪戰，互聯網巨頭下場先贏一半？
撰文/ 孟會緣 近兩年間，要論引得無數互聯網巨頭競折腰的一大熱門產業，莫過于元宇宙領域中的數字人了。 作為繼數字藏品之后，開發元宇宙的又一重點落地項目，互聯網
百度智能云千帆平臺近日宣布，其自主研發的全新視覺理解大模型Qianfan-VL正式開源，并同步推出3B、8B、70B三個參數規模的版本。該系列模型專為企業級多模態應用場景設計，在基礎通用能力的基礎上，針對OCR識別、教育垂直領域等高頻需求進行了深度優化，旨在為不同規模的企業和開發者提供更高效的視覺理解解決方案。
Qianfan-VL系列模型的開發依托于百度自研的昆侖芯P800芯片，該芯片為模型提供了強大的算力支持，能夠高效處理海量數據與復雜算法。模型研發團隊基于開源模型進行二次開發，并在昆侖芯P800上完成了全流程計算任務。這一技術組合不僅優化了計算效率，還使模型在通用和垂類任務評測中達到了行業領先水平。
在模型設計上，Qianfan-VL采用了先進的多模態架構，并通過持續預訓練和三大技術創新實現了領域增強的通用視覺-語言能力。其核心訓練方案包括創新的四階段策略，在保持通用能力的同時，顯著提升了領域特定任務的表現。團隊構建了面向多模態任務的大規模數據合成管線，覆蓋文檔識別、數學解題、圖表理解等核心任務，為模型訓練提供了高質量的數據支持。
Qianfan-VL系列模型具有三大顯著特點。首先，多尺寸版本設計滿足了不同場景的需求，3B、8B、70B三種規格可適配從輕量級到企業級的各類應用。其次，8B和70B模型支持通過特殊token激活思維鏈能力，能夠處理復雜圖表理解、視覺推理、數學解題等任務。最后，模型在OCR全場景識別和復雜版面文檔理解方面表現突出，可精準識別手寫體、數學公式、自然場景文字，并實現文檔智能問答與結構化解析。
在性能評測中，Qianfan-VL系列模型展現了卓越的實力。通用能力基準測試顯示，隨著參數規模的增加，模型在視覺理解、專業領域問答等任務中的表現顯著提升，尤其在ScienceQA等專業問答測試中表現突出。在OCR與文檔理解領域，模型在OCRBench等基準測試中成績優異，能夠自動分析版面元素，精準解析表格和圖表。數學解題方面，8B和70B模型在MathVista-mini、MathVision等測試中表現亮眼，可實現幾何推理、公式識別和分步求解。
實際應用案例進一步驗證了Qianfan-VL的實用性。在OCR識別場景中，模型可精準提取卡證票據信息并完成結構化處理；在數學推理場景中，能夠從復雜圖表中提取關鍵信息并進行數據分析；在文檔理解場景中，可自動解析表格和圖表，實現智能問答。模型還可應用于圖表分析、視頻理解等領域，展現出廣泛的適應性。
目前，Qianfan-VL系列模型已全面開源。即日起至10月10日，用戶可在百度智能云千帆平臺免費體驗8B和70B版本。模型的相關資源包括Blog、GitHub主頁、Hugging Face頁面以及技術報告，用戶可通過登錄平臺選擇Qianfan-VL-8B或70B進行在線測試，或訪問GitHub獲取詳細技術文檔。
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