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QwenLong-L1-32B 模型登場(chǎng):阿里通義千問首個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的長(zhǎng)文本推理 AI 模型

來源: 責(zé)編: 時(shí)間:2025-05-29 09:06:16 46觀看
導(dǎo)讀 5 月 27 日消息,阿里通義千問 Qwen 團(tuán)隊(duì)昨日(5 月 26 日)發(fā)布 QwenLong-L1-32B 模型,是其首個(gè)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的長(zhǎng)文本情境推理模型(LRM)。在七個(gè)長(zhǎng)文本 DocQA 基準(zhǔn)測(cè)試中,表現(xiàn)超越 o3-mini 和 Qwen3-235B-A22B 等

5 月 27 日消息,阿里通義千問 Qwen 團(tuán)隊(duì)昨日(5 月 26 日)發(fā)布 QwenLong-L1-32B 模型,是其首個(gè)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的長(zhǎng)文本情境推理模型(LRM)。jsz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在七個(gè)長(zhǎng)文本 DocQA 基準(zhǔn)測(cè)試中,表現(xiàn)超越 o3-mini 和 Qwen3-235B-A22B 等旗艦?zāi)P停c Claude-3.7-Sonnet-Thinking 相當(dāng)。jsz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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QwenLong-L1-32B 模型最大的亮點(diǎn),在于上下文窗口最高支持 131072 個(gè) tokens。該模型基于 QwenLong-L1 框架開發(fā),采用了先進(jìn)的 GRPO(Group Relative Policy Optimization)和 DAPO(Direct Alignment Policy Optimizatio)算法,結(jié)合基于規(guī)則和基于模型的混合獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),顯著提升了模型在長(zhǎng)上下文推理中的準(zhǔn)確性和效率。jsz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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具體而言,團(tuán)隊(duì)在監(jiān)督微調(diào)(SFT)階段建立一個(gè)穩(wěn)健的初始策略,隨后采用課程引導(dǎo)的分階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)來穩(wěn)定策略演變,并結(jié)合難度感知的回顧采樣策略來激勵(lì)策略探索。jsz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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除了模型本身,阿里還發(fā)布了一套針對(duì)長(zhǎng)文本推理問題的完整解決方案。該方案包含四個(gè)核心組件: 高性能的 QwenLong-L1-32B 模型、專門優(yōu)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、創(chuàng)新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法,以及全面的性能評(píng)估體系。jsz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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QwenLong-L1: Towards Long-Context Large Reasoning Models with Reinforcement Learningjsz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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