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李開復(fù):DeepSeek 的成功證明閉源是“死路”,開源才有更大發(fā)展

來源: 責(zé)編: 時間:2025-04-01 07:04:52 41觀看
導(dǎo)讀 3 月 29 日消息,綜合界面新聞及新浪科技,在今日的中關(guān)村論壇人工智能日的主題演講上,零一萬物創(chuàng)始人兼 CEO 李開復(fù)表示,DeepSeek 的成功證明閉源是一條死路,開源才會有更大的發(fā)展。他認(rèn)為,隨著 AI 的 Scaling Law

3 月 29 日消息,綜合界面新聞及新浪科技,在今日的中關(guān)村論壇人工智能日的主題演講上,零一萬物創(chuàng)始人兼 CEO 李開復(fù)表示,DeepSeek 的成功證明閉源是一條死路,開源才會有更大的發(fā)展。6X728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

他認(rèn)為,隨著 AI 的 Scaling Law 法則從預(yù)訓(xùn)練端轉(zhuǎn)移到推理端上,AI 模型、AI 應(yīng)用會在今年迎來新的加速爆發(fā),今年的一個行業(yè)口號應(yīng)該是“Make AI Work”(讓 AI 變得有用)。他表示,隨著 Scaling Law 的放緩,超大預(yù)訓(xùn)練模型的直接商業(yè)價值在逐步降低。6X728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

獲悉,李開復(fù)給出的四個理由是:數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練將終結(jié);超大 GPU 群效率降低,容錯問題等導(dǎo)致邊際效應(yīng)降低;超大預(yù)訓(xùn)練模型價格昂貴,速度緩慢;新推理 Scaling Law 將帶來更高回報。超大預(yù)訓(xùn)練模型的價值正在轉(zhuǎn)移,將進一步體現(xiàn)在“教師模型”的角色中,其本質(zhì)也將更趨進于大模型時代的基礎(chǔ)設(shè)施。舊學(xué)習(xí)范式是人教 AI,新學(xué)習(xí)范式是 AI 教 AI。6X728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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