6月14日消息，在今天舉辦的2023大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了一項關于中國企業(yè)在人工智能領域的最新調研結果。調研顯示，中國企業(yè)正將人工智能項目從原型轉向實際應用，并開始注重AI工程化能力的建設，以數據驅動決策為目標，不斷為業(yè)務創(chuàng)造價值。Yaw28資訊網——每日最新資訊28at.com

報告指出，盡管CIO們普遍認為人工智能對業(yè)務具有巨大的價值，但董事會成員對其持有懷疑態(tài)度，因為實際效果未能達到預期。然而，新興的生成AI技術的推出改變了這種局面，使得董事會成員和企業(yè)高管首次意識到生成AI的潛力，并開始相信其能夠為業(yè)務帶來變革和巨大價值。這給CIO們帶來了一些焦慮和壓力，他們擔心錯過了投資生成AI的機會。Yaw28資訊網——每日最新資訊28at.com

根據Gartner發(fā)布的中國企業(yè)人工智能趨勢浪潮3.0報告，中國企業(yè)平均已經部署了超過5個人工智能應用案例，每個企業(yè)平均已開始部署24個案例。盡管很多業(yè)務用戶或企業(yè)高管認為人工智能的應用就像安裝插件一樣簡單，但實際上，運營人工智能涉及多個環(huán)節(jié)，包括數據加工、業(yè)務指標梳理、數據集成、業(yè)務集成、持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化等。要實現端到端的人工智能應用和流程，需要全局考慮。調研結果顯示，只有五分之一的中國企業(yè)的人工智能能夠完全滿足業(yè)務需求。因此，越來越多的領先企業(yè)開始將人工智能視為產品運營和組合運營的方式，從端到端、業(yè)務結果導向的角度來整體運營人工智能，以持續(xù)產生業(yè)務效果。Yaw28資訊網——每日最新資訊28at.com

據ITBEAR科技資訊了解，Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“大多數企業(yè)會繼續(xù)保持現有業(yè)務成果，并利用生成AI進行算法改進類的局部創(chuàng)新。然而，一些企業(yè)也開始考慮進行流程、算法和系統(tǒng)的全局創(chuàng)新，雖然這可能帶來更大的風險，但可能會產生更有價值的應用。”調研結果顯示，75%的企業(yè)認為生成AI的未來能力可能超過其帶來的風險。然而，企業(yè)對風險的感知較低，一旦風險發(fā)生，可能會對企業(yè)造成巨大商譽損失和客戶流失。Yaw28資訊網——每日最新資訊28at.com

在應用生成AI時，企業(yè)通常會采取謹慎的態(tài)度，規(guī)避潛在的風險和爭議。然而，這種謹慎也可能導致錯失一些商業(yè)機會。為了平衡風險和價值，企業(yè)需要尋求價值和風險之間的平衡點。方琦指出：“我們應該延續(xù)鞏固已有投資，持續(xù)應對已知的風險，并將精力投入到機會或高業(yè)務價值低風險的持續(xù)投入中。對于高風險低價值的用例，我們應果斷地去除它們。同時，我們也可以從創(chuàng)新的角度追求高業(yè)務價值和高風險的用例，并通過隱私計算等方式保護用戶數據隱私，實現AI的商業(yè)潛力。”Yaw28資訊網——每日最新資訊28at.com

此外，在落地人工智能戰(zhàn)略時，選擇合適的人才和調整組織架構也是重要的一環(huán)。調研結果顯示，超過一半的中國企業(yè)認為人才是最大的挑戰(zhàn)。領先的企業(yè)通常能夠整合不同領域的業(yè)務理解、IT技能和數據科學技能，以更完整、全面、有效的方式落地人工智能。Yaw28資訊網——每日最新資訊28at.com

總體而言，中國企業(yè)正在將人工智能項目從原型轉向實際應用，并更加關注AI工程化能力的建設，以持續(xù)為業(yè)務創(chuàng)造價值。然而，在應用人工智能時，企業(yè)需要平衡風險和價值，同時注重透明度、可解釋性和合規(guī)性。選擇合適的人才和調整組織架構也是成功落地人工智能的重要因素。Yaw28資訊網——每日最新資訊28at.com

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