歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
9 月 24 日消息，在華為全聯接大會 2024“星河 AI 自動駕駛網絡”論壇上，華為發布了業界首個 L4 自動駕駛網絡 —— 星河 AI 自動駕駛網絡解決方案。
華為數據通信產品線 NCE 數據通信領域總裁王輝在演講中表示，該方案包括智能網元、數字孿生和智慧大腦三層架構，以集成百億語料通信大模型、云圖算法仿真等底層根能力，打造風險自識別、故障自閉環、變更自驗證的 L4 自動駕駛網絡，為金融、高校等多個行業打造了 AI 值守的運維專家。
附三層架構如下：
智能網元：毫秒級感知業務、流量、應用等全量數據，為整網智能化提供數據要素，大幅提升底層網絡設備的處理效率。
數字孿生：網絡數字地圖實現網絡多維實時可視及在線實時仿真，提供輕量級運維試錯方案，加快網絡運營的創新迭代。
智慧大腦：通信大模型通過自然語言精確理解用戶意圖，轉化用戶需求，按需調用各類場景化 AI Agent，實現端到端網絡的智能化。
華為還聯合中國信通院、NIDA 全球固定網絡創新聯盟、中宇聯云計算服務（上海）有限公司共同發布“星河 AI 自動駕駛網絡解決方案暨首批聯合創新成果”，成果包括基于通信大模型的高校校園網絡智慧運維和 MSP 多分支網絡智慧運維等。
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