6 月 4 日消息，為了讓顧客收到滿意的商品，亞馬遜祭出利器 ——“Project PI”（偵探項目）。這項結(jié)合生成式 AI 和計算機視覺技術(shù)的系統(tǒng)，能夠在商品運送給顧客之前，就找出損壞、顏色錯誤或尺寸不對的產(chǎn)品。2CZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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具體工作流程是這樣的：即將送達的商品會通過一個裝有掃描裝置的隧道。計算機視覺程序 (一種能分析圖像內(nèi)容的 AI 技術(shù)) 會檢查商品是否存在瑕疵。如果發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)就會將這件商品分離出來，并進行缺陷評估，同時檢查是否有類似問題存在于其他批次商品中，以便追根溯源。2CZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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據(jù)亞馬遜介紹，Project PI 目前已在美國多個倉庫投入使用，并將在今年內(nèi)覆蓋更多站點。去年，亞馬遜還推出了另一套系統(tǒng)，可以標(biāo)記經(jīng)常被退貨的商品，幫助顧客在購買前避開潛在的問題產(chǎn)品。這些舉措都旨在避免讓顧客陷入“噩夢般的”退貨流程，不僅對顧客有利，而且對亞馬遜自身和環(huán)境（減少碳排放）都大有裨益。2CZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

亞馬遜表示，人工審核員會檢視 Project PI 標(biāo)記出的商品，并決定是將其放入亞馬遜特有的“Second Chance”折扣區(qū)銷售，還是捐贈給其他機構(gòu)。2CZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

注意到，亞馬遜還正致力于引入一種多模態(tài)大型語言模型，來調(diào)查顧客不滿的原因。該 AI 工具會分析顧客的反饋意見，然后結(jié)合 Project PI 捕捉的圖像和其他數(shù)據(jù)源，找出問題所在。亞馬遜表示，這項技術(shù)可以幫助其他賣家識別是否意外地錯貼了標(biāo)簽。2CZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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