這一超級富豪“逆襲”，身價大增4330億
來源：侃見財經互聯網的突圍沒有“終點”。在快節奏的商業環境下，不斷的試錯成了互聯網企業的標配，一年一個風口，一個風口造就一個熱點，但是回頭來看，最終受益的還是身處
3 月 14 日消息，谷歌 DeepMind 團隊近日發布了 SIMA 模型，通過訓練和學習游戲技能，讓其整體操作風格更接近于人類。
SIMA 的全稱是“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”（可擴展、可指導、多世界 Agent），目前僅處于研究階段，未來可以和你一起玩游戲。
SIMA 的定位并非是游戲中的 AI NPC，而是要成為你的隊友，默契配合你的操作。SIMA 結合自然語言和圖像識別技術，能夠理解 3D 游戲世界，希望能成為玩家的默契隊友。
谷歌與 Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs、Coffee Stain 等八家游戲開發商合作，對 SIMA 進行訓練和測試。
谷歌已經在《無人深空》（No Man's Sky）、《拆毀》（Teardown）、《英靈神殿》（Valheim）和《山羊模擬器 3》（Goat Simulator 3）中訓練 SIMA，教人工智能代理玩游戲的基本知識。谷歌在一篇博文中表示，SIMA 不需要自定義 API 就能玩游戲或訪問源代碼。
SIMA 目前擁有約 600 項基本技能，如左轉、爬梯子、打開菜單使用地圖等，暫時還無法實現“尋找資源和建造營地”等復雜指令，但希望未來能夠進一步擴充相關的技能。
附上論文參考
A generalist AI agent for 3D virtual environments
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