拯救XR，蘋果力不從心
來源 | 光子星球撰文 | 文燁豪 編輯 | 吳先之 蘋果終于呈上了它的“答卷”。 北京時間6月6日凌晨，蘋果2023年全球開發者大會（WWDC）如期舉行。作為蘋果CEO庫克口中&ld
在杭州云棲大會上，阿里巴巴集團CEO兼阿里云智能集團董事長吳泳銘發表重要演講，系統闡述了阿里巴巴對通用人工智能（AGI）及超級人工智能（ASI）的戰略布局。他指出，AGI的實現已成必然趨勢，但終極目標在于開發具備自我迭代能力、全面超越人類的ASI。為此，阿里巴巴提出ASI發展的三階段演進路線：第一階段為“智能涌現”，AI通過海量知識學習形成泛化能力；第二階段是“自主行動”，AI掌握工具使用與編程能力以輔助人類，當前行業正處于此階段；第三階段為“自我迭代”，AI通過連接物理世界實現自學習，最終超越人類。
為實現ASI目標，阿里云明確了“全棧人工智能服務商”的戰略定位，并通過兩大核心路徑推進：一是堅持通義千問模型的開源開放路線，致力于打造“AI時代的Android”；二是構建“下一代計算機”超級AI云，為全球提供智能算力網絡。為支撐這一愿景，阿里巴巴宣布未來三年將投入3800億元建設AI基礎設施，投入規模超過過去十年總和。根據規劃，到2032年，阿里云全球數據中心能耗規模將較2022年提升10倍。
關于超級人工智能時代的人類與AI協作關系，吳泳銘認為，ASI將帶來全新的協同模式。例如，程序員可通過簡單指令讓AI在12小時內完成系統開發，這預示著未來每個家庭、工廠和公司都將擁有24小時服務的Agent和機器人。他預測，未來每個人可能需要100張GPU芯片來支持工作需求。ASI將像電力放大人類體力一樣，指數級放大人類智力，使10小時的產出提升十倍甚至百倍。歷史表明，技術革命在釋放生產力的同時，總會創造更多新需求，人類將因此變得更強大。
在云棲大會技術發布環節，阿里云智能首席技術官周靖人公布了多項突破性進展。通義大模型系列實現七項關鍵升級，在模型智能水平、Agent工具調用、Coding能力、深度推理和多模態交互等領域取得重大突破。其中，旗艦模型Qwen3-Max性能超越GPT5和Claude Opus 4，躋身全球前三。該模型預訓練數據量達36T tokens，參數超過萬億，在SWE-Bench Verified測試中以69.6分位居全球第一梯隊，在Tau2-Bench工具調用測試中取得74.8分，超過Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。其推理模型在數學推理測試AIME 25和HMMT中均獲滿分100分，創國內首次。
同期發布的Qwen3-Next架構采用混合注意力機制、高稀疏度MoE結構和多token預測技術，總參數80B僅激活3B即可媲美千問3旗艦版235B模型，訓練成本較密集模型降低超90%，長文本推理吞吐量提升10倍以上。編程模型Qwen3-Coder通過與Qwen Code、Claude Code系統聯合訓練，推理速度和代碼安全性顯著提升，此前已在OpenRouter平臺實現調用量激增1474%，位列全球第二。
吳泳銘透露，阿里云正在構建全球領先的AI超級計算機，通過AI基礎設施與模型的深度協同，確保通義千問模型在阿里云上的調用和訓練效率達到最優。目前，阿里云運營著中國第一、全球領先的云計算網絡，覆蓋29個地域的90個可用區。據Omdia 2025年上半年數據，中國AI云市場中阿里云占比35.8%，超過第二至四名總和；在已采用生成式AI的財富中國500強企業中，超53%選擇阿里云，滲透率位居第一。
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