錯(cuò)過(guò)了BRC20還有eths,eth銘文協(xié)議
來(lái)源：三頭鳥(niǎo)NFT大家好，我是鳥(niǎo)哥，了解鳥(niǎo)哥的人都知道鳥(niǎo)哥擅擼空投，說(shuō)實(shí)話擼毛雖然回報(bào)大但周期還是有點(diǎn)長(zhǎng)的，所以除了擼毛我們自己也在研究早期項(xiàng)目，打新，比如BRC20協(xié)議ordi當(dāng)時(shí)就有
12 月 5 日消息，近期，以 ChatGPT 為代表的新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，尤其對(duì)學(xué)生教育和出版模式產(chǎn)生顛覆式影響，業(yè)界已經(jīng)有部分作者使用 AI 來(lái)幫助撰寫論文，甚至出現(xiàn)了 AI 代寫現(xiàn)象。
愛(ài)企查 App 顯示，近日，同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司申請(qǐng)的“一種 AI 生成文本的檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備”專利公布。
摘要顯示，該發(fā)明可以判定待檢測(cè)文本是否為 AI 生成文本，從而能夠自動(dòng)檢測(cè)文本是否為 AI 生成文本，不僅檢測(cè)效率高，而且不受審核人員的主觀影響，使得檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。
從專利文件獲悉，該方法包括：
通過(guò)獲取待檢測(cè)文本、文本分類模型、目標(biāo)損失函數(shù)、預(yù)設(shè)字典及預(yù)測(cè)模型；
將待檢測(cè)文本輸入文本分類模型，得到待檢測(cè)文本為 AI 生成文本的第一概率值；
基于待檢測(cè)文本及目標(biāo)損失函數(shù)，得到待檢測(cè)文本的偏離度特征；
基于待檢測(cè)文本、預(yù)測(cè)模型及預(yù)設(shè)字典，得到待檢測(cè)文本的擴(kuò)散度特征值；
基于待檢測(cè)文本，得到待檢測(cè)文本的句子長(zhǎng)度特征及字詞分布特征；
根據(jù)第一概率值、偏離度特征、擴(kuò)散度特征值、句子長(zhǎng)度特征及字詞分布特征。
同方知網(wǎng)今年 9 月發(fā)布公告，宣布全新推出“AIGC 檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)”，號(hào)稱歷時(shí)半年，探索 AIGC 運(yùn)行規(guī)律并攻克內(nèi)容識(shí)別、算法效率、可信評(píng)估等技術(shù)難題，經(jīng)大數(shù)據(jù)測(cè)試、檢測(cè)效果驗(yàn)證、檢測(cè)效率調(diào)優(yōu)等服務(wù)優(yōu)化改進(jìn)。
同方知網(wǎng)表示，“AIGC 檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)”擁有以下亮點(diǎn)：
系統(tǒng)支持檢測(cè)國(guó)內(nèi)外各類大模型生成的中文文本；
經(jīng)大量數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果顯示，系統(tǒng)可有效識(shí)別出不同程度疑似 AI 生成的文本內(nèi)容；
支持上傳單 / 多篇各類格式文檔、壓縮文件或手工錄入等多種方式，可實(shí)時(shí)追蹤檢測(cè)進(jìn)度、查看檢測(cè)結(jié)果，并提供可視化報(bào)告單，呈現(xiàn) AI 生成文本詳情。
可支持期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文以及圖書專著、科研成果、科技報(bào)告、課程作業(yè)檢測(cè)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-2799-0.html知網(wǎng) AI 生成文本檢測(cè)新專利公布，提高論文代寫判定效率
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