在2025浦江創(chuàng)新論壇專題論壇上,一場關(guān)于“AI量子:量子智能”的深度探討引發(fā)廣泛關(guān)注。中國科學(xué)院院士、上海期智研究院院長姚期智在會上指出,人工智能與量子計算機的融合發(fā)展,正推動計算能力邁向人類認(rèn)知的新極限,量子智能所激發(fā)的潛能將實現(xiàn)指數(shù)級增長。不過他也強調(diào),當(dāng)前量子人工智能尚處起步階段,其效果顯現(xiàn)仍需依賴量子計算機技術(shù)的進一步突破。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,算力需求持續(xù)攀升。經(jīng)典計算受摩爾定律限制,算力瓶頸日益凸顯。而量子計算憑借其指數(shù)級并行處理能力,展現(xiàn)出突破現(xiàn)有算力限制的巨大潛力。姚期智介紹,去年11月谷歌推出的AlphaQubit正是這一領(lǐng)域的典型實踐——這款專為量子糾錯設(shè)計的AI解碼器,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)千個量子模擬樣本,經(jīng)機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練而成,直接支撐了谷歌“垂柳”量子計算芯片的研發(fā)。
量子計算的發(fā)展也給現(xiàn)有密碼體系帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為應(yīng)對量子計算對密碼安全的威脅,美國自2016年起便啟動“后量子密碼”設(shè)計計劃。經(jīng)過多輪評估,源于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的LWE(Learning with Error)問題在后量子密碼標(biāo)準(zhǔn)遴選中脫穎而出。姚期智認(rèn)為,破解“LWE能否被算法攻破”這一難題,將成為量子算法、機器學(xué)習(xí)與密碼學(xué)三個領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的重大突破口。
“AI賦能量子計算將是未來關(guān)鍵方向。”姚期智表示,AI技術(shù)的引入將顯著提升量子計算機的比特數(shù)量與計算準(zhǔn)確率,推動量子計算與人工智能形成良性互動。他以量子導(dǎo)航、量子雷達等應(yīng)用場景為例指出,量子科技的發(fā)展不必等待量子計算機完全成熟,可在技術(shù)演進過程中通過“沿途下蛋”的方式,推動現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)升級。
在產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑上,姚期智強調(diào)需平衡長期布局與短期效益。他以量子計算為例說明,這一領(lǐng)域的發(fā)展得益于數(shù)十年來物理學(xué)領(lǐng)域的原始創(chuàng)新,盡管這些成果在誕生初期看似缺乏經(jīng)濟價值,卻為后續(xù)技術(shù)突破奠定了基礎(chǔ)。“幾乎所有諾貝爾獎級成果,最初都不是以產(chǎn)業(yè)化為目標(biāo)的。”他指出,顛覆性技術(shù)的誕生往往源于科學(xué)家在未知領(lǐng)域的探索,量子人工智能目前雖已有理論基礎(chǔ),但仍需大量基礎(chǔ)研究支撐。
針對人才培養(yǎng),姚期智提出差異化發(fā)展理念。他認(rèn)為,中國在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域已躋身世界前列,未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅谠搭^創(chuàng)新方面仍存在人才缺口。“原始創(chuàng)新人才貴精不貴多,需要選出真正適合從事基礎(chǔ)研究的人才。”他以2004年辭去美國普林斯頓大學(xué)教職、回國創(chuàng)辦清華學(xué)堂計算機科學(xué)實驗班(“姚班”)的經(jīng)歷為例,20年來已培養(yǎng)出一批頂尖人才,“曾經(jīng)被視為奢望的目標(biāo),如今正在逐步實現(xiàn)”。
姚期智特別指出,創(chuàng)新人才培養(yǎng)不應(yīng)追求“全民科學(xué)家”模式。他表示,“從0到1”的探索過程充滿艱辛,只有真正熱愛基礎(chǔ)研究的人才能樂在其中。“不同的人才需要不同的培養(yǎng)路徑,我們既要為有志于原始創(chuàng)新的學(xué)生提供土壤,也要為應(yīng)用型人才創(chuàng)造發(fā)展空間。”這種分層培養(yǎng)的理念,正為中國科技創(chuàng)新注入持久動力。
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