近期,谷歌對(duì)外公布了一項(xiàng)關(guān)于其Gemini大模型能源消耗的技術(shù)細(xì)節(jié),這一舉動(dòng)在人工智能領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。該報(bào)告不僅詳細(xì)披露了每次查詢(xún)所消耗的能源量,還被視為大型AI公司中最具透明度的一次估算。
谷歌在報(bào)告中指出,Gemini模型在提供文字回答時(shí),平均每次消耗的能量為0.24瓦特小時(shí),這一數(shù)值與微波爐運(yùn)行一秒鐘所需的能量相當(dāng)。同時(shí),這次查詢(xún)還伴隨著0.03克二氧化碳當(dāng)量的排放。這一數(shù)據(jù)公開(kāi)后,不少研究人員對(duì)此表示期待已久。
除此之外,谷歌還發(fā)布了Gemini系列中的一個(gè)輕量級(jí)版本——Gemma 3 270M。這款模型擁有2.7億參數(shù),專(zhuān)為端側(cè)部署設(shè)計(jì),并具備指令遵循和文本結(jié)構(gòu)化的能力。Gemma 3系列涵蓋了從270M到27B五種不同規(guī)模的模型,滿(mǎn)足了多樣化的應(yīng)用需求。
在內(nèi)存需求方面,Gemma 3系列在Q4_0量化格式下表現(xiàn)出色。具體而言,270M、1B、4B、12B和27B五種規(guī)模的模型所需的RAM內(nèi)存分別為240MB、892MB、3.4GB、8.7GB和21GB。Gemma 3 270M在Pixel 9 Pro手機(jī)上運(yùn)行25輪對(duì)話(huà)時(shí),僅消耗了0.75%的電量,展現(xiàn)了其高效節(jié)能的特點(diǎn)。
Gemma 3 270M模型的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,尤其適用于高頻率、任務(wù)明確的場(chǎng)景。它能夠處理個(gè)人隱私信息,如情感分析、實(shí)體識(shí)別和人生規(guī)劃等任務(wù)。該模型還為開(kāi)發(fā)專(zhuān)用小型模型提供了有力支持。為了幫助開(kāi)發(fā)者更好地利用這款模型,谷歌還同步提供了微調(diào)教學(xué)資源,包括基于Hugging Face Transformers的全模型訓(xùn)練流程,支持分類(lèi)、信息抽取、情感分析等多種任務(wù)的定制。
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