清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風(fēng)口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區(qū)塊鏈日?qǐng)?bào)據(jù)全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專委會(huì)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年7月，全國(guó)共有86所高校戰(zhàn)略布局元宇宙領(lǐng)域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
隨著自生成式AI技術(shù)的迅猛崛起，云服務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的變革。曾經(jīng)，云計(jì)算以“顛覆者”的姿態(tài)重塑了各行各業(yè)；而今，人工智能正引領(lǐng)云計(jì)算邁向一個(gè)全新的發(fā)展階段。
從數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的角度來看，AI業(yè)務(wù)已成為推動(dòng)云廠商業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的重要引擎。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，至2029年，將有50%的云計(jì)算資源專門用于AI工作負(fù)載，這一比例較當(dāng)前不足10%的水平有了顯著提升，預(yù)示著巨大的市場(chǎng)潛力。近期，各大主流云廠商發(fā)布的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)也印證了這一趨勢(shì)，AI技術(shù)的滲透速度之快令人矚目。
然而，在這股樂觀浪潮中，也不乏質(zhì)疑之聲。有人擔(dān)憂，部分云廠商在算力上的巨額投入可能難以獲得相應(yīng)的回報(bào)；還有人認(rèn)為，市場(chǎng)中缺乏明確的領(lǐng)導(dǎo)力量，跟風(fēng)現(xiàn)象嚴(yán)重。在此背景下，筆者認(rèn)為，AI正驅(qū)動(dòng)云服務(wù)從量的積累邁向質(zhì)的飛躍。唯有以“AI原生”思維重構(gòu)企業(yè)流程和底層架構(gòu)，不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，方能在這片藍(lán)海中開辟出新的天地。
對(duì)于云廠商而言，重塑AI時(shí)代的云服務(wù)底座，是化解當(dāng)前矛盾的關(guān)鍵所在。秉持“全面擁抱AI-Native”的理念，華為云率先行動(dòng)，通過“Cloud for AI”與“AI for Cloud”雙管齊下，尋求突破。前者通過全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了AI大模型從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到應(yīng)用的全流程高效運(yùn)作，為開發(fā)者提供了“AI原生”的基礎(chǔ)設(shè)施；后者則將盤古大模型與華為在多個(gè)領(lǐng)域的積累相結(jié)合，推動(dòng)了云服務(wù)的全面升級(jí)。
在華為開發(fā)者大會(huì)（HDC 2025）上，華為云將“AI-Native”的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，從存儲(chǔ)、計(jì)算、安全、PaaS、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)維度協(xié)同發(fā)力，探索AI時(shí)代云底座的最優(yōu)解決方案。其中，存儲(chǔ)領(lǐng)域的創(chuàng)新尤為引人注目。
隨著AI應(yīng)用的加速落地，數(shù)據(jù)的價(jià)值愈發(fā)凸顯，存儲(chǔ)作為與數(shù)據(jù)關(guān)系最為緊密的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié)，其重要性日益提升。華為云存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品部部長(zhǎng)林超指出，AI大模型的訓(xùn)練與推理對(duì)存儲(chǔ)產(chǎn)品提出了前所未有的挑戰(zhàn)，如大規(guī)模數(shù)據(jù)加載導(dǎo)致的帶寬密度瓶頸，以及大型集群中故障次數(shù)的增加。為解決這些問題，華為云推出了EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù)，通過顯存擴(kuò)展、算力卸載、以存代算等技術(shù)手段，打破了“內(nèi)存墻”，顯著提升了AI推理性能。
華為云還提供了基于“對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS+高性能文件服務(wù)SFS Turbo”的AI云存儲(chǔ)解決方案。OBS數(shù)據(jù)湖作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，簡(jiǎn)化了AI系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)流動(dòng)；而SFS Turbo加速層存儲(chǔ)則作為OBS的“黃金搭檔”，為大模型訓(xùn)練、Checkpoint快存快恢、模型部署等場(chǎng)景提供了存取加速。AITurbo技術(shù)組件作為聯(lián)接AI云存儲(chǔ)系統(tǒng)和上層應(yīng)用、計(jì)算框架、AI平臺(tái)的關(guān)鍵，為人工智能的真正落地提供了有力保障。
在計(jì)算方面，華為云推出了智算集群和CCE智能助手，助力客戶高效用云。智算集群面向AI workload打造，在多個(gè)方面進(jìn)行了全面優(yōu)化；而CCE智能助手則以Agent的方式深入用戶使用容器的全流程，實(shí)現(xiàn)了容器集群管理的智能化和自動(dòng)化。
在安全領(lǐng)域，華為云完成了從云原生到AI原生的跨越式發(fā)展。一方面，以AI賦能云原生安全體系；另一方面，推出端到端的大模型安全方案，保障運(yùn)行環(huán)境、訓(xùn)推數(shù)據(jù)、推理業(yè)務(wù)的安全可信。
在PaaS層面，華為云CodeArts Doer通過全流程、多Agent協(xié)同，突破了傳統(tǒng)企業(yè)研發(fā)的瓶頸，提升了研發(fā)效率。數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方面，華為云發(fā)布的智能交互數(shù)字人方案已覆蓋多個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化行業(yè)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)庫(kù)作為云服務(wù)的關(guān)鍵底座，華為云GaussDB在多個(gè)方面取得了突破性進(jìn)展。其業(yè)務(wù)透明多寫技術(shù)使大并發(fā)事務(wù)處理能力達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先；GaussDB Doer實(shí)現(xiàn)了問答、運(yùn)維、開發(fā)的智能化；TaurusDB Serverless能力和GeminiDB自動(dòng)分裂架構(gòu)升級(jí)也頗具創(chuàng)新性。
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