在自然語言處理領域的頂級盛會——第63屆國際計算語言學年會（ACL）上，九章云極DataCanvas公司憑借其在人工智能領域的深厚積累與創新探索，成功收獲了兩項重要學術認可。ACL 2025的論文收錄結果揭曉，九章云極的兩篇研究論文脫穎而出，分別被ACL主會場及Findings板塊接納。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

其中，九章云極科研團隊獨立完成的論文《語言模型能否成為類比標注專家？》深入探討了語言模型在類比推理任務中的潛力與局限，為突破機器在類比認知上的難題提供了新視角。該論文被ACL的Findings板塊收錄，彰顯了九章云極在理論探索與技術實踐上的雙重實力。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

與此同時，九章云極與中國人民大學AI Box研究團隊攜手打造的論文《YuLan-Mini：探索開源數據高效語言模型的極限》同樣備受矚目，被ACL 2025主會場接納。該論文聚焦于大型語言模型預訓練中的瓶頸問題，成功預訓練出高性能的開源基座模型YuLan-Mini，為資源受限場景下的模型應用開辟了新路徑。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

ACL作為自然語言處理領域的頂級學術會議，其論文收錄標準極為嚴苛，需經過多輪“雙盲評審”與領域專家的精心篩選，接收率常年維持在低水平。今年，ACL共收到超過8000篇投稿，競爭異常激烈。九章云極的兩篇論文能在如此高水準的學術競爭中脫穎而出，無疑是對其科研實力與創新能力的有力證明。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

值得注意的是，九章云極DataCanvas在產學研用方面的深度融合也是其成功的關鍵。被ACL Findings收錄的論文整合了九章云極在工業級大模型訓練中的實戰經驗，而與高校聯合創新的YuLan-Mini模型則體現了產學研用的緊密合作。這種協同創新的模式不僅推動了AI技術的快速發展，也為產業融合注入了新的活力。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

在《語言模型能否成為類比標注專家？》一文中，九章云極團隊通過實證研究揭示了當前語言模型在類比推理任務中的局限性，并創新性地將認知心理學中的結構映射理論（SMT）引入其中，提出了多階段漸進式類比推理框架A3E。實驗結果顯示，該框架使大語言模型的類比標注準確率達到了人類專家水平，為突破類比推理的機器認知瓶頸提供了切實可行的技術路徑。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

而在《YuLan-Mini：探索開源數據高效語言模型的極限》一文中，九章云極團隊針對大型語言模型預訓練中的關鍵瓶頸進行了深入探索，成功預訓練出高性能的開源基座模型YuLan-Mini。該模型在訓練穩定性、數據流程優化以及全棧開源實踐等方面均實現了創新突破，為開源社區進行大模型研究提供了寶貴的經驗與技術路徑。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

YuLan-Mini模型不僅在訓練效率上表現出色，還在性能上達到了商用小模型的水平。這一成果為資源受限場景下的模型部署提供了新的解決方案，同時也為開源大語言模型的發展注入了新的動力。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

九章云極DataCanvas在Transformer架構的訓練穩定性問題上也取得了重要進展。團隊深入研究了隱藏狀態爆炸和RMSNorm表示坍塌等關鍵因素，并提出了創新性的解決方案，有效緩解了訓練不穩定性問題。在數據優化方面，團隊構建了一套精細的數據處理流程，創新性融合了數據合成、數據課程與數據篩選等機制，進一步提升了模型的性能。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com

此次ACL 2025的兩項學術認可不僅是對九章云極DataCanvas在AI研究領域前沿實力的肯定，更是對公司產學研用協同模式有效性的驗證。九章云極將繼續聚焦人工智能領域的核心技術問題，持續進行攻關與創新突破，為全球自然語言處理領域的發展貢獻更多中國智慧與中國方案。jK228資訊網——每日最新資訊28at.com