歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
近期，寧波智能設計領域迎來了一場別開生面的技術盛宴——2025寧波人工智能先鋒工程師賦能行動之DeepSeek生態伙伴計劃第四期培訓活動成功舉辦。本次活動由寧波市數字經濟局攜手浙江大學人工智能省部共建協同創新中心寧波中心共同策劃，聚焦于“工業智造新范式，AI輔助產品設計與優化”的深刻議題。
本次活動由浙江大學軟件學院“百人計劃”研究員李澤健老師擔綱主持，他創新性地設計了Q1-Q3問答環節，將每節課程后的互動時間細分為三個階段，確保每位講師授課后都能立即進入針對性研討，有效提升了學員的參與度和學習效果。這種新穎的問答模式，讓學員們能夠更深入地理解培訓內容，并迅速解決心中的疑惑。
杭州云造科技有限公司的創始人兼CEO邱懿武老師，以其豐富的實戰經驗，為學員們帶來了《AI時代的造“物”思維》的精彩課程。他深刻剖析了AI作為革命性工具如何重塑造物范式，以及這種變革背后所蘊含的認知革命。邱老師指出，AI的崛起正引領著人類從工具使用向思維模式的轉變，并強調在AI時代，企業的決策力將成為關鍵。他還分享了與波司登等企業的合作案例，生動展示了AI如何助力企業重構設計流程、提升效率，并創造出全新的商業模式。
隨后，李澤健老師繼續為學員們帶來了《可視媒體生成的上半場與下半場》的深入講解。他提出，AI的發展可以分為兩個階段：上半場依賴現有數據驅動，而下半場則將以評估反饋數據為核心。李老師認為，未來的視覺理解和生成任務將由統一的大模型主導，而“創意即服務”的新模式也將逐漸興起。他進一步指出，AI技能鴻溝將成為人才區分的關鍵，既帶來了個人發展的挑戰，也孕育了新的機遇。
在《AI文生圖的新工具》課程中，浙江大學軟件學院特聘研究員周赟湛老師通過網易嚴選、迪特·拉姆斯、AI歌手、阿里模搭等生動實例，展示了AI在設計、藝術、音樂等領域的廣泛應用。他預測，未來的發展趨勢將是模型資產化，神經網絡模型將成為新的知識網絡模型。周老師鼓勵學員們積極探索AI設計，體驗AI輔助創作的高效與創新，為產品開發帶來全新的靈感和思路。
在問答討論環節，學員們圍繞課程內容及工作中的實際問題積極提問，涉及核心數據價值挖掘、垂直化小模型下的數據集構建、模型付費訂閱等多個方面。專家們耐心解答，現場交流氛圍熱烈。特別是在實操產品設計環節，學員們生成的“賽博朋克風格、不實用且不吸引人的掃地機器人產品概念設計圖”更是引發了周老師的幽默點評，為活動增添了不少樂趣。
此次培訓活動的成功舉辦，不僅為寧波智能設計行業注入了新的活力，也加速了人工智能技術在該領域的落地應用進程。相信隨著后續第五期人工智能應用培訓的開展，將有更多的人才涌現，共同推動寧波智能設計行業的蓬勃發展。
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