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GPT-4.5高價引爭議,性價比遠低于DeepSeek,OpenAI何去何從?

來源: 責(zé)編: 時間:2025-03-01 08:02:59 113觀看
導(dǎo)讀在科技界萬眾矚目的期待中,OpenAI于近日低調(diào)發(fā)布了GPT-4.5(研究預(yù)覽版),這一舉動與其兩年前推出GPT-4時的盛大場面形成了鮮明對比。值得注意的是,OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman并未現(xiàn)身直播現(xiàn)場,且公司方面明確表示,GPT-4.5

在科技界萬眾矚目的期待中,OpenAI于近日低調(diào)發(fā)布了GPT-4.5(研究預(yù)覽版),這一舉動與其兩年前推出GPT-4時的盛大場面形成了鮮明對比。值得注意的是,OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman并未現(xiàn)身直播現(xiàn)場,且公司方面明確表示,GPT-4.5并非一款前沿模型。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管如此,GPT-4.5作為OpenAI最新的聊天模型,依然展現(xiàn)出了不俗的實力。據(jù)官方介紹,該模型在情商方面有了顯著提升,能夠更準(zhǔn)確地理解人類的需求和意圖,同時減少了幻覺現(xiàn)象的發(fā)生。與GPT-4相比,GPT-4.5的準(zhǔn)確率提高了24%,幻覺率降低了24.7%,這些改進對于提升用戶體驗至關(guān)重要。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而,與這些積極變化一同到來的,還有令人咋舌的推理成本。GPT-4.5的API定價遠高于市場預(yù)期,輸入(緩存未命中)價格為75美元/百萬tokens,輸出更是高達150美元/百萬tokens,這一價格是GPT-4的30倍,更是DeepSeek等其他模型的數(shù)百倍之多。如此高昂的成本,無疑將對開發(fā)者的使用意愿構(gòu)成嚴峻考驗。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管面臨高昂成本的挑戰(zhàn),但GPT-4.5在對話體驗上的提升依然值得肯定。在直播演示中,GPT-4.5展現(xiàn)出了對人類情緒的敏銳捕捉和妥善處理,能夠給出更具建設(shè)性的回應(yīng),而非簡單地執(zhí)行命令。這種“情商”上的進步,使得GPT-4.5在對話中更像是一個真實的人,而非冰冷的機器。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GPT-4.5在內(nèi)部測試中也被認為與人類的交流方式更為接近,對話更加自然。盡管在創(chuàng)造性智能、日常詢問等專業(yè)領(lǐng)域上,GPT-4.5的優(yōu)勢并不顯著,但在專業(yè)問詢上卻能達到63.2%的勝率,這一表現(xiàn)依然令人矚目。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

關(guān)于GPT-4.5的技術(shù)迭代,OpenAI方面透露,該模型引入了“無監(jiān)督學(xué)習(xí)擴展”技術(shù),這一創(chuàng)新是提升模型準(zhǔn)確性和直覺的關(guān)鍵所在。無監(jiān)督學(xué)習(xí)使得模型能夠從大量未標(biāo)注的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語言模式和知識,從而提高了模型的性能和泛化能力。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而,盡管GPT-4.5在技術(shù)和體驗上有所突破,但其高昂的推理成本依然成為制約其廣泛應(yīng)用的瓶頸。對此,有業(yè)內(nèi)人士表示,GPT-4.5的定價策略令人震驚,難以理解其合理性。相比之下,DeepSeek等模型憑借出色的性能和親民的價格,正在贏得越來越多開發(fā)者的青睞。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但GPT-4.5的發(fā)布依然具有重要意義。它不僅展示了OpenAI在大型語言模型領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新能力,也為整個行業(yè)提供了新的發(fā)展方向和思路。未來,隨著技術(shù)的不斷進步和成本的逐步降低,相信GPT-4.5及其后續(xù)版本有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

與此同時,DeepSeek等競爭對手也在不斷努力提升性能和降低成本,為市場帶來更多選擇。可以預(yù)見的是,未來大型語言模型市場的競爭將更加激烈和多元化。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

對于廣大開發(fā)者而言,GPT-4.5的發(fā)布無疑是一個值得關(guān)注的信號。盡管當(dāng)前其高昂的推理成本限制了廣泛應(yīng)用,但隨著技術(shù)的不斷進步和市場的逐步成熟,相信未來會有更多性價比更高的模型涌現(xiàn),為人工智能領(lǐng)域注入新的活力。7dm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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