【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規(guī)模預(yù)訓(xùn)GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領(lǐng)域的熱點(diǎn)。AI產(chǎn)業(yè)鏈:從算力到應(yīng)用工作流程視角?
其它 其它 注塑 | |
輻射屏蔽 | |
韌性良好,無毒性,中等硬度 |
性能項(xiàng)目 | 試驗(yàn)條件[狀態(tài)] | 測試方法 | 測試數(shù)據(jù) | ||
比重 | ASTM D-792 | 6.88 | g/cm3 | ||
收縮率-流動 | ASTM D-955 | 0.50到0.60 | % | ||
拉伸模量 | ASTM D-638 | 6210 | MPa | ||
抗張強(qiáng)度 | ASTM D-638 | 44.8 | MPa | ||
伸長率(斷裂) | ASTM D-638 | 1.8 | % | ||
彎曲模量 | ASTM D-790 | 4960 | MPa | ||
彎曲強(qiáng)度 | ASTM D-790 | 48.3 | MPa | ||
懸壁梁缺口沖擊強(qiáng)度 | ASTM D-256 | 112 | J/m | ||
熱變形溫度 | 0.45MPa,未退火 | ASTM D-648 | 121 | ℃ | |
熱變形溫度 | 1.8MPa,未退火 | ASTM D-648 | 107 | ℃ | |
關(guān)于美國Ecomass 1050ZB92價(jià)格 | |||||
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