分布式系統(tǒng)中的CAP理論，面試必問，你理解了嘛？
對于剛剛接觸分布式系統(tǒng)的小伙伴們來說，一提起分布式系統(tǒng)，就感覺高大上，深不可測。而且看了很多書和視頻還是一臉懵逼。這篇文章主要使用大白話的方式，帶你理解一下分布式系統(tǒng)
3 月 26 日消息，英偉達(dá)憑借 AI 芯片的領(lǐng)先，如今已成為行業(yè)巨無霸，包括微軟等巨頭也需要與其合作，全球超過 400 萬開發(fā)者依靠英偉達(dá)的 CUDA 軟件平臺(tái)來構(gòu)建 AI 和其他應(yīng)用。
據(jù)路透社報(bào)道，為了打破這一局面，包括高通、谷歌和英特爾在內(nèi)的科技公司聯(lián)盟，計(jì)劃從軟件入手與英偉達(dá)解綁，幫助 AI 開發(fā)者不必依賴英偉達(dá)平臺(tái)。
高通 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)主管 Vinesh Sukumar 在接受路透社采訪時(shí)表示：“我們實(shí)際上是在向開發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺(tái)遷移出來。”
UXL 基金會(huì)是一家科技公司聯(lián)盟，以英特爾開發(fā)的一項(xiàng) OneAPI 技術(shù)為起點(diǎn)，計(jì)劃構(gòu)建一套能夠?yàn)槎喾N類型 AI 提供支持的軟件和工具。該開源項(xiàng)目旨在使計(jì)算機(jī)代碼在任何機(jī)器上運(yùn)行，無論其使用什么芯片和硬件。
谷歌高性能計(jì)算總監(jiān)兼首席技術(shù)專家 Bill Magro 在接受采訪時(shí)表示：“具體來說，在機(jī)器學(xué)習(xí)框架的背景下，我們?nèi)绾蝿?chuàng)建一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)，并提高硬件的生產(chǎn)力和選擇。”Magro表示，谷歌是 UXL 的創(chuàng)始成員之一，幫助確定該項(xiàng)目的技術(shù)方向。
UXL 的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)計(jì)劃在今年上半年確定技術(shù)規(guī)范。高管們表示，工程師計(jì)劃在今年年底前將技術(shù)細(xì)節(jié)完善至“成熟”狀態(tài)。這些高管強(qiáng)調(diào)，需要建立一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，包括多家公司的貢獻(xiàn)，這些貢獻(xiàn)也可以部署在任何芯片或硬件上。
IT酷哥從報(bào)道中獲悉，除了最初參與的公司之外，UXL 還計(jì)劃吸引亞馬遜云計(jì)算、微軟Azure 等公司，以及其他芯片制造商。
相關(guān)高管表示，自去年 9 月份推出以來，UXL 已經(jīng)開始收到第三方的技術(shù)貢獻(xiàn)，其中包括基金會(huì)成員和熱衷于使用開源技術(shù)的外部人士。英特爾的 OneAPI 已經(jīng)可用，第二步是創(chuàng)建專為 AI 設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算編程模型。
UXL 計(jì)劃將其資源用于解決由少數(shù)芯片制造商主導(dǎo)的最緊迫計(jì)算問題，例如最新的 AI 應(yīng)用和高性能計(jì)算應(yīng)用。這些早期計(jì)劃符合該組織的長期目標(biāo)，即贏得足夠數(shù)量的開發(fā)者使用其平臺(tái)。
從長遠(yuǎn)來看，UXL 最終也將支持英偉達(dá)硬件和代碼。
當(dāng)被問及目標(biāo)打破英偉達(dá) AI 主導(dǎo)地位的這一行業(yè)動(dòng)態(tài)時(shí)，英偉達(dá)高管 Ian Buck 在一份聲明中表示：“世界正在加速。加速計(jì)算的新想法來自整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，這將幫助推進(jìn) AI 和加速計(jì)算所能實(shí)現(xiàn)的范圍。”
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-79315-0.html消息稱高通、谷歌、英特爾等聯(lián)合開發(fā) AI 軟件：讓代碼不挑硬件，打破英偉達(dá)統(tǒng)治格局
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