列表推導式是一種在 Python 中創建列表的簡潔而富有表現力的方法。
你可以使用一行代碼來生成列表,而不是使用傳統的循環。
例如:
# Traditional approachsquared_numbers = []for num in range(1, 6): squared_numbers.append(num ** 2)# Using list comprehensionsquared_numbers = [num ** 2 for num in range(1, 6)]
迭代序列時,同時擁有索引和值通常很有用。enumerate 函數簡化了這個過程。
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']# Without enumeratefor i in range(len(fruits)): print(i, fruits[i])# With enumeratefor index, value in enumerate(fruits): print(index, value)
zip 函數允許你同時迭代多個可迭代對象,創建相應元素對。
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']ages = [25, 30, 22]for name, age in zip(names, ages): print(name, age)
with 語句被用來包裹代碼塊的執行,以便于對資源進行管理,特別是那些需要顯式地獲取和釋放的資源,比如文件操作、線程鎖、數據庫連接等。使用 with 語句可以使代碼更加簡潔,同時自動處理資源的清理工作,即使在代碼塊中發生異常也能保證資源正確地釋放。
with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() # Work with the file content# File is automatically closed outside the "with" block
集合是唯一元素的無序集合,這使得它們對于從列表中刪除重復項等任務非常有用。
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_numbers = set(numbers)print(unique_numbers)
itertools 模塊提供了一組快速、節省內存的工具來使用迭代器。例如,itertools.product 生成輸入可迭代對象的笛卡爾積。
import itertoolscolors = ['red', 'blue']sizes = ['small', 'large']combinations = list(itertools.product(colors, sizes))print(combinations)
裝飾器允許你修改或擴展函數或方法的行為。它們提高代碼的可重用性和可維護性。
def logger(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f'Calling function {func.__name__}') result = func(*args, **kwargs) print(f'Function {func.__name__} completed') return result return wrapper@loggerdef add(a, b): return a + bresult = add(3, 5)
Python 的 collections 模塊提供了超出內置類型的專門數據結構。
例如,Counter 幫助計算集合中元素的出現次數。
from collections import Counterwords = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']word_count = Counter(words)print(word_count)
Python 3.6 中引入的 f-string 提供了一種簡潔易讀的字符串格式設置方式。
name = 'Alice'age = 30print(f'{name} is {age} years old.')
虛擬環境有助于隔離項目依賴關系,防止不同項目之間發生沖突。
# Create a virtual environmentpython -m venv myenv# Activate the virtual environment# Install dependencies within the virtual environmentpip install package_name# Deactivate the virtual environmentdeactivate
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