在人工智能領域,大模型的崛起無疑重塑了產(chǎn)業(yè)格局,然而,這一變革并未徹底顛覆人類的生產(chǎn)模式。其背后原因并非技術(shù)不足,而是當前的應用形態(tài)依然局限于“工具賦能”的初級階段。大模型的潛力被束縛在碎片化的應用場景中,未能成為推動生產(chǎn)邏輯重構(gòu)的核心動力。
360集團創(chuàng)始人周鴻祎曾指出,大模型的能力已經(jīng)相當強大,甚至超越了許多人,但其潛力尚未被充分發(fā)掘。而發(fā)掘這一潛力的關鍵,在于專業(yè)的AI智能體(AI Agent)。這是一種能夠自主運用AI規(guī)劃任務并執(zhí)行的軟件系統(tǒng),對人類而言具有重要的輔助價值。
市場數(shù)據(jù)已經(jīng)顯示了這一工具的前景。據(jù)國際市場研究機構(gòu)Research and Market報告,AI智能體市場規(guī)模預計將從2024年的51億美元增長至2030年的471億美元,年均復合增長率高達44.8%。然而,在這輪爆發(fā)式增長中,行業(yè)也面臨著挑戰(zhàn)。Gartner的研究顯示,當前70%的智能體產(chǎn)品屬于“功能冗余的半成品”,既無法承接大模型的技術(shù)潛力,也無法真正解決產(chǎn)業(yè)場景中的實際問題。
面對這一行業(yè)訴求,360旗下的納米AI自今年6月推出以來,始終聚焦于行業(yè)真實業(yè)務場景進行迭代升級。8月1日,納米AI再次完成重大升級,品牌名稱從納米AI超級搜索簡化為納米AI,產(chǎn)品能力則從超級智能體進化為多智能體蜂群。這一進化直擊了智能體產(chǎn)業(yè)落地的核心矛盾。

通過多個專業(yè)化智能體的協(xié)同聯(lián)動,納米AI不僅避免了單一智能體功能冗余的問題,還能精準嵌入企業(yè)復雜業(yè)務場景的每一個環(huán)節(jié),使AI從“淺層展示”走向“深度賦能”,真正實現(xiàn)了智能體應有的產(chǎn)業(yè)價值。這一進化過程,從單一個體到L4級多智能體蜂群的跨越,標志著AI智能體發(fā)展的重要里程碑。
回顧智能體的發(fā)展歷程,從早期的L1級聊天助手,如GPTs,它們的功能局限于提供建議或情感陪伴,屬于“玩具級”智能體,缺乏任務執(zhí)行能力。隨著技術(shù)進步,L2級低代碼工作流智能體應運而生,如Dify等自動化工具,能通過低代碼平臺搭建簡單任務流程,但仍需人工介入,無法實現(xiàn)完全自主閉環(huán)。而L3級智能體,如Manus,則具備了自主執(zhí)行復雜任務的能力,成為AI智能體發(fā)展的重要突破。彼時,360旗下的納米AI也已經(jīng)達到L3級別,擁有5萬+垂直專家智能體,能完成多步邏輯推演并調(diào)用工具。
然而,L3級智能體在面對需要跨工具、跨領域協(xié)同的超級任務時,仍顯力不從心。360集團副總裁、納米AI負責人梁志輝解釋稱,單智能體在執(zhí)行復雜任務時,每一步工具調(diào)用的成功率即便達到90%,整體成功率也會隨著步驟增加而迅速下降。為突破這一困境,納米AI升級至L4級別,成為全球首個實現(xiàn)多智能體集群組隊的智能體,如同蜂群般通過高效分工協(xié)作,系統(tǒng)性解決了跨領域復雜任務的執(zhí)行難題。
納米L4級多智能體蜂群的高效協(xié)作,依托三大核心技術(shù):異構(gòu)同源的通信機制、并行執(zhí)行的引擎和共享記憶。這些技術(shù)確保了智能體之間的實時共享任務目標、進度細節(jié)和執(zhí)行邏輯,打破了單智能體的“排隊”局限,并保證了任務執(zhí)行的連貫性。納米AI的智能體工廠通過無代碼化能力,讓用戶無需編程,只需簡單連線即可組建專屬團隊。
這一進化已轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)革命的動能,持續(xù)滲透到內(nèi)容生產(chǎn)、電商等諸多場景。在內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè),納米AI為視頻制作帶來了高效便捷的新方式。用戶只需輸入一句話,就能生成一條符合預期的完整視頻。無論是短視頻還是長視頻制作,納米AI都表現(xiàn)出色,顯著提升了制作效率和穩(wěn)定性。在電商領域,納米AI也幫助商家更便捷地制作產(chǎn)品宣傳視頻,降低了營銷門檻。

納米AI不僅高效完成復雜任務,還通過機制設計確保結(jié)果的精準可控。針對可能出現(xiàn)的細節(jié)偏差,其內(nèi)建了服務于AI與人類的雙向協(xié)同機制,其中“人在回路”機制尤為關鍵,允許用戶在智能體執(zhí)行過程中隨時介入進行調(diào)優(yōu)修正。目前,多智能體蜂群已覆蓋視頻制作、電商帶貨、行業(yè)研究等場景,未來將向金融、醫(yī)療等領域拓展。
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