清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
【ITBEAR】在2024年的云棲大會上，神策數據黃震昕發表了一場主題為“大模型助力營銷智能化升級”的演講，探討了如何通過AI與數據的深度融合，推動企業業務模式創新、運營效率提升以及市場競爭力增強。演講中，黃震昕分享了神策數據在智能化營銷領域的探索與實踐，以及如何通過技術手段實現高效、可持續的增長。
神策數據作為大數據分析及營銷科技服務商，其主要業務聚焦于CDP、數據分析及智能營銷。自成立以來，神策數據一直保持著業內領先地位及前瞻性，目前業務已覆蓋30多個主要行業，服務客戶超過2000家，其中包括近百家Fortune 500公司及近千家上市公司。
黃震昕在演講中提到，神策數據在數據分析及營銷策略方面積累了大量方法論，是行業標準定義者，牽頭制定了多個營銷科技相關專利。隨著AI技術的發展，神策數據開始思考如何將自身技術與AI相結合，以進一步提升數據分析與營銷的能力。
在AI大模型革命浪潮中，神策數據接觸AI及機器學習較早，最初的產品線是神策智能推薦。然而，由于定制化需求過高，沒有成為大規模、標準化的產品線。直到ChatGPT4.0的出現，神策團隊再次測試大模型在數據分析方向的能力，發現效果得到大幅提升，于是正式將AI提升為核心戰略。
神策數據的理念也在不斷更新，從“重構數據根基”到“打造數據閉環”，再到“AI + 編排客戶旅程”。在數字化時代，企業的經營需求也從深度的用戶行為分析轉變到個性化、全渠道一致的客戶體驗。為了實現這一目標，神策數據總結出MTAOO方法論，包括繪制、埋點、分析、編排、優化五個階段，幫助企業加速落地客戶旅程編排，提升客戶滿意度與留存。
在客戶旅程編排實踐中，神策數據服務過的一家國有大行就是一個典型案例。該行提出了“零售 + 科技”的戰略，需要制定數據驅動的業務增長策略。神策數據通過搭建CJO運營引擎能力、跑通基客客戶旅程經營閉環、接入特色客群客戶旅程等步驟，助力該行實現月活增長和AUM提升。
在將神策數據本身能力與AI結合的過程中，神策數據主要遇到模型性能、成本和響應速度三個問題。為了解決這些問題，神策數據對使用場景做窮舉，探索大模型的邊界，并將神策分析和策略設計的方法論及案例庫融合進MTAOO，打造出三款神策數據AI產品：客戶旅程GPT、數據分析Copilot及用戶運營Copilot。
這三款AI產品分別對應客戶旅程優化引擎、客戶旅程分析引擎以及與客戶旅程編排相關的全場景應用。客戶旅程GPT主要功能是提高客戶旅程編排的效率；數據分析Copilot則是一個數據解讀助手，通過自然語言交互完成高效的數據解讀；用戶運營Copilot則在用戶運營與AI大模型結合方面進行技術探索。
神策數據的AI產品矩陣已經初步形成，并在實踐中不斷優化和完善。以客戶旅程GPT為例，它可以通過多輪自然語言對話，生成達到資深分析師水準的客戶旅程及埋點文檔，實現效率倍增。同時，神策數據也在找尋產品的試用客戶，歡迎合作伙伴前來交流。
總的來說，神策數據通過AI與數據的深度融合，正在推動企業營銷模式的創新與升級。未來，神策數據將繼續探索AI技術在營銷領域的應用，為企業提供更加智能化、高效化的營銷解決方案。
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