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谷歌開源諾獎化學(xué)模型 Alphafold3，推動 AI 變革生物領(lǐng)域

來源：責(zé)編：時間：2024-11-14 10:24:37 67觀看

導(dǎo)讀 11 月 12 日消息，Nature 昨日（11 月 11 日）發(fā)布博文，報道稱谷歌 DeepMind 團隊開源 AlphaFold3 源代碼，邀請學(xué)術(shù)界的科研人員，以非商業(yè)用途下載、優(yōu)化獲得諾貝爾獎的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模工具。AlphaFold3 相較于前版本，能

11 月 12 日消息，Nature 昨日（11 月 11 日）發(fā)布博文，報道稱谷歌 DeepMind 團隊開源 AlphaFold3 源代碼，邀請學(xué)術(shù)界的科研人員，以非商業(yè)用途下載、優(yōu)化獲得諾貝爾獎的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模工具。

AlphaFold3 相較于前版本，能夠在與其他分子共同作用時建模蛋白質(zhì)，DeepMind 初期僅通過限制性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器開放訪問，而現(xiàn)在代碼的發(fā)布讓學(xué)術(shù)研究者能夠自行運行模型，進(jìn)行更廣泛的實驗。

DeepMind 的 AlphaFold 團隊負(fù)責(zé)人約翰?賈姆珀表示，他們對研究人員如何應(yīng)用這一工具充滿期待。

雖然目前只有學(xué)術(shù)背景的科學(xué)家能請求訪問訓(xùn)練權(quán)重，但該工具的開放無疑為藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域提供了新的可能性。與此同時，其他公司也在開發(fā)基于 AlphaFold3 的開源模型，競爭日益激烈。

附上參考地址

AI protein-prediction tool AlphaFold3 is now open source

Github

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《AI 預(yù)測所有生命分子，谷歌 AlphaFold 3 模型登 Nature：欲顛覆生物學(xué)》

《三十年資深藥企人 Derek Lowe 抨擊 AlphaFold：靠結(jié)構(gòu)預(yù)測做藥“純屬自嗨”》

《MIT 最新研究：AlphaFold 蛋白質(zhì)預(yù)測能力太差，目前利用價值還很低》

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