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開發者成功讓 AI 學會打游戲,但用 RTX 3090 神經網絡運行《CS:GO》“世界模型”僅有 10 幀

來源: 責編: 時間:2024-10-16 07:34:09 79觀看
導讀 10 月 12 日消息,生成式人工智能在模擬玩游戲方面又取得了進一步進展,但仍無法滿足電競需求。開源 AI 項目“DIAMOND”負責人 Eloi Alonso 今天公布了這段用神經網絡運行《CS:GO》“世界模型”的演示視頻,并詳細

10 月 12 日消息,生成式人工智能在模擬玩游戲方面又取得了進一步進展,但仍無法滿足電競需求。5DU28資訊網——每日最新資訊28at.com

開源 AI 項目“DIAMOND”負責人 Eloi Alonso 今天公布了這段用神經網絡運行《CS:GO》“世界模型”的演示視頻,并詳細介紹了其中存在的許多問題,例如在 RTX 3090 平臺上僅有10 FPS。5DU28資訊網——每日最新資訊28at.com

提醒:這里是指讓 AI 在虛擬世界中模擬自己玩《CS:GO》的樣子,而不是類似腳本一樣的完成《CS2》自動對局,其演示內容均為 AI 生成,所以這 10 FPS 不是直接用 RTX 3090 運行游戲的幀數,而是體現 RTX 3090 已經足夠運行該模型。5DU28資訊網——每日最新資訊28at.com

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雖然這種 AI 技術的可能會為游戲帶來某些方面的負面影響,但他們今天所取得的技術成就絕對是有意義的。5DU28資訊網——每日最新資訊28at.com

據介紹,該團隊通過使用單個 GPU 訓練足夠的 Dust II Deathmatch 素材來“教會”AI 模型怎么玩游戲,從而成功將《CS:GO》“移植”到 AI 世界中。5DU28資訊網——每日最新資訊28at.com

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在 Alonso 展示的視頻中,最有趣的地方在于其“左腳踩右腳”式的跳躍能力,因為 AI 認為按下跳躍鍵就是固定的反應(在 Y 軸上移動一定量),而不會受V社起源引擎的控制。這也會導致 AI 出現一些其他類似的“幻覺”,例如武器在某些光照條件下出現變形,甚至能夠通過穿過墻壁進行傳送。5DU28資訊網——每日最新資訊28at.com

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