文心一言排名墊底，卻成為百度業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)杠桿
文/侯煜編輯/羅卿知識(shí)增強(qiáng)大預(yù)言模式文心一言發(fā)布后，百度公司熱度大幅提升，文心一言到底能為百度的業(yè)績(jī)帶來(lái)多大的增益成為業(yè)內(nèi)關(guān)注焦點(diǎn)。近日，百度（NASDAQ：BIDU/09888.HK）公布了
5 月 21 日消息，字節(jié)跳動(dòng)在5月15日的“春季火山引擎FORCE原動(dòng)力大會(huì)”中推出了豆包大模型（原名“云雀”），該模型主要面向行業(yè)場(chǎng)景，能夠提供多種圖文音頻生成能力，整理如下：
豆包通用模型pro：字節(jié)跳動(dòng)自研LLM模型專業(yè)版，支持128k長(zhǎng)文本，全系列可精調(diào)，具備更強(qiáng)的理解、生成、邏輯等綜合能力，適配問(wèn)答、總結(jié)、創(chuàng)作、分類等豐富場(chǎng)景；
豆包通用模型lite：字節(jié)跳動(dòng)自研LLM模型輕量版，對(duì)比專業(yè)版提供更低token成本、更低延遲，為企業(yè)提供靈活經(jīng)濟(jì)的模型選擇；
豆包?角色扮演模型：個(gè)性化的角色創(chuàng)作能力，更強(qiáng)的上下文感知和劇情推動(dòng)能力，滿足靈活的角色扮演需求；
豆包?語(yǔ)音合成模型：提供自然生動(dòng)的語(yǔ)音合成能力，善于表達(dá)多種情緒，演繹多種場(chǎng)景；
豆包?聲音復(fù)刻模型：可在 5秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)聲音1:1克隆，對(duì)音色相似度和自然度進(jìn)行高度還原，支持聲音的跨語(yǔ)種遷移；
豆包?語(yǔ)音識(shí)別模型：更高的準(zhǔn)確率及靈敏度，更低的語(yǔ)音識(shí)別延遲，支持多語(yǔ)種的正確識(shí)別；
豆包?文生圖模型：更精準(zhǔn)的文字理解能力，圖文匹配更準(zhǔn)確，畫面效果更優(yōu)美，擅長(zhǎng)對(duì)中國(guó)文化元素的創(chuàng)作；
豆包?Function call模型：提供更加準(zhǔn)確的功能識(shí)別和參數(shù)抽取能力，適合復(fù)雜工具調(diào)用的場(chǎng)景；
豆包?向量化模型：聚焦向量檢索的使用場(chǎng)景，為L(zhǎng)LM知識(shí)庫(kù)提供核心理解能力，支持多語(yǔ)言。
今日火山引擎官網(wǎng)更新了豆包大模型的定價(jià)詳情，號(hào)稱“在模型推理定價(jià)大幅低于行業(yè)價(jià)格的基礎(chǔ)上，豆包通用模型的TPM、RPM 均達(dá)到國(guó)內(nèi)最高標(biāo)準(zhǔn)”、“價(jià)格比行業(yè)低 99%，TPM 限額則達(dá)同規(guī)格模型的 2.7 倍到 8 倍”；此外，相關(guān)模型還可使用“預(yù)付費(fèi)”、“后付費(fèi)”模式：
以豆包通用模型pro-32k 為例： 按照“預(yù)付費(fèi)”模型單元價(jià)格計(jì)算，10K TPM的包月價(jià)格為 2000 元。10K*60*24*30=43200K。
即432000K Tokens 的價(jià)格為 2000 元，平均價(jià)格為0.0046 元 / 千 Tokens。按照“后付費(fèi)”模式計(jì)算：在模型推理的計(jì)算成本中，推理輸入通常占絕大部分比例，業(yè)界一般認(rèn)為推理輸入是輸出的 5 倍。
根據(jù)豆包通用模型pro-32k推理輸入0.0008 元 / 千 Tokens、推理輸出0.002 元 / 千 Tokens計(jì)算，模型推理的綜合價(jià)格為 0.001 元 / 千 Tokens。
官方表示，國(guó)內(nèi)其他競(jìng)品模型的TPM限額大多在100K到300K之間，RPM 則是在 60 到 120 區(qū)間，輕量級(jí)模型的 RPM 限額相對(duì)較高，但僅僅在 300 到 500 之間。按照10K RPM限額計(jì)算，企業(yè)客戶平均每秒可以同時(shí)調(diào)用 167 次豆包通用模型，從而滿足絕大多數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景在生產(chǎn)系統(tǒng)的大模型應(yīng)用需求。
官方同時(shí)強(qiáng)調(diào)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到OpenAI為高級(jí)別客戶（Tier4及Tier5等級(jí)客戶）提供的RPM上限。在算力挑戰(zhàn)更大的長(zhǎng)文本模型上，豆包通用模型pro和lite的128k版本，模型限流為1K RPM和400K TPM，同樣大幅高于國(guó)內(nèi)其他的 128k 長(zhǎng)文本模型，能夠幫助企業(yè)以較低成本使用大模型、加速大模型應(yīng)用落地。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-4372-0.html火山豆包大模型價(jià)格清單公布：支持“預(yù)付 后付”雙模式，號(hào)稱“國(guó)內(nèi)最高并發(fā)標(biāo)準(zhǔn)”
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