3 月 22 日消息,谷歌官方新聞稿,谷歌近日與斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院合作,收集了涵蓋各種膚色、身體部位皮膚疾病照片,整合而成一款用于AI訓(xùn)練的“SCIN 數(shù)據(jù)集”,該數(shù)據(jù)集號(hào)稱“完全使用志愿者利用網(wǎng)絡(luò)提交的照片”,因此號(hào)稱可以“反映出人們常見的皮膚問題”。
谷歌提到,業(yè)界許多醫(yī)療專用的皮膚科影像數(shù)據(jù)集中通常為“重大疾病”,例如人們常見的皮疹、過敏、感染等照片通常不會(huì)在數(shù)據(jù)集中,因此對于應(yīng)擅長判定人們?nèi)粘<膊〉腁I模型使用業(yè)界常用的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)集做訓(xùn)練反而有所缺憾。
而谷歌目前推出的 SCIN 數(shù)據(jù)集收錄了超過 1 萬張皮膚、指甲、頭發(fā)狀況的照片,這些照片由志愿者提供,同時(shí)擁有專業(yè)皮膚科醫(yī)師標(biāo)注信息,因此更適合用于模型測試和訓(xùn)練。
注意到,SCIN 數(shù)據(jù)集主要包含常見的過敏、發(fā)炎和感染性疾病,大部分圖像均為“皮膚病早期性狀”,超過一半的皮膚病狀在照片拍攝一周內(nèi)出現(xiàn),甚至有 30%的癥狀是在圖像拍攝不到一天內(nèi)出現(xiàn),因此相關(guān)數(shù)據(jù)集也可以用于皮膚病提前檢測。
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