生成式人工智能技術的普及,曾讓不少學生嘗到快速完成課業的“便利”。在2023年至2024年期間,部分大學生借助ChatGPT等工具,僅用十分鐘便可生成一篇論文,甚至認為教師難以察覺異常。然而,這種“輕松”局面正被全球高校的新舉措打破——針對AI生成作業的篩查機制已全面鋪開。
此前,學術領域對AI寫作的應對一度陷入被動。數據顯示,美國超半數學生曾以不同方式使用生成式AI完成學業任務,傳統教學模式因此遭遇沖擊。但進入2025年后,AI作業檢測工具的快速發展扭轉了這一態勢,技術升級使學術誠信的維護手段更為精準。
面對愈發嚴格的檢測環境,部分學生轉而尋求“AI人類化”服務。這類服務聲稱可通過添加拼寫錯誤、冗余表述或模擬個人語氣,將AI文本改寫為更接近人類寫作風格的內容,以規避檢測。然而,隨著檢測算法的持續優化,此類改寫手段的隱蔽性逐漸降低,教師識別AI生成文本的能力顯著提升。
當前,教育領域對AI作業的監管存在兩種聲音。支持嚴格檢測者認為,過度依賴AI可能削弱學生的專業能力;反對者則擔憂,過度嚴厲的篩查可能誤判正常寫作。對此,部分專家建議,學校應探索AI技術的合理應用場景,例如允許在資料收集階段使用AI輔助,但要求核心觀點必須由學生獨立完成。
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