AI界地震！美國對OpenAI展開調查！監(jiān)管風暴來襲！
來源：清元宇宙還記得5月OpenAI在國會山聽證會上的自信、坦誠、游刃有余的問答嗎？那時的Sam Altman可謂意氣風發(fā)，在耐心、友好的國會議員面前，就AI立法、大模型安全性問題侃侃而
生成式人工智能技術的普及，曾讓不少學生嘗到快速完成課業(yè)的“便利”。在2023年至2024年期間，部分大學生借助ChatGPT等工具，僅用十分鐘便可生成一篇論文，甚至認為教師難以察覺異常。然而，這種“輕松”局面正被全球高校的新舉措打破——針對AI生成作業(yè)的篩查機制已全面鋪開。
此前，學術領域對AI寫作的應對一度陷入被動。數(shù)據(jù)顯示，美國超半數(shù)學生曾以不同方式使用生成式AI完成學業(yè)任務，傳統(tǒng)教學模式因此遭遇沖擊。但進入2025年后，AI作業(yè)檢測工具的快速發(fā)展扭轉了這一態(tài)勢，技術升級使學術誠信的維護手段更為精準。
面對愈發(fā)嚴格的檢測環(huán)境，部分學生轉而尋求“AI人類化”服務。這類服務聲稱可通過添加拼寫錯誤、冗余表述或模擬個人語氣，將AI文本改寫為更接近人類寫作風格的內容，以規(guī)避檢測。然而，隨著檢測算法的持續(xù)優(yōu)化，此類改寫手段的隱蔽性逐漸降低，教師識別AI生成文本的能力顯著提升。
當前，教育領域對AI作業(yè)的監(jiān)管存在兩種聲音。支持嚴格檢測者認為，過度依賴AI可能削弱學生的專業(yè)能力；反對者則擔憂，過度嚴厲的篩查可能誤判正常寫作。對此，部分專家建議，學校應探索AI技術的合理應用場景，例如允許在資料收集階段使用AI輔助，但要求核心觀點必須由學生獨立完成。
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