亞馬遜AIGC全家桶來襲，巨頭AI大亂戰(zhàn)都有什么殺手锏
此前，亞馬遜云科技發(fā)布多款AIGC產(chǎn)品，其中包括AI大模型服務Amazon Bedrock、人工智能計算實例Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2、自研“泰坦”（Titan）AI大模型、軟件
谷歌于近日正式推出了其編程智能體Jules，這一工具已經(jīng)擺脫了“測試版”的標簽，標志著其進入了全新的發(fā)展階段。Jules具備異步執(zhí)行能力，內(nèi)置Gemini2.5Pro模型，能夠獨立修復代碼錯誤、更新程序代碼，并且與GitHub深度集成，顯著提升了開發(fā)效率。
Jules，這一被戲稱為谷歌版的“AI編程助手”，自去年12月由Google Labs首次公布以來，經(jīng)過長達九個月的測試與優(yōu)化，終于在今年8月6日正式上線，面向付費用戶開放。谷歌內(nèi)部已經(jīng)開始使用Jules進行項目開發(fā)，并積極推動其在更多項目中的應用。
與傳統(tǒng)的編碼工具不同，Jules采用了異步、智能體驅(qū)動的方式。它能與GitHub無縫集成，實現(xiàn)任務自動化，成為了一個24小時待命的AI編程助手。開發(fā)者只需將修復錯誤、更新代碼等任務交給它，Jules便會自主完成以下步驟：復制代碼庫至Google Cloud虛擬機獨立執(zhí)行、運用AI技術(shù)解決問題、完成后通知開發(fā)者。整個過程無需開發(fā)者監(jiān)控，使他們能同時處理多項任務，極大提高了工作效率。
Jules強大的編程能力，得益于其底層模型Gemini2.5Pro的支持。Gemini2.5Pro為Jules提供了強大的推理與規(guī)劃能力，使其能夠分析現(xiàn)有代碼庫、制定編碼計劃、并行處理多文件任務，并生成高質(zhì)量的代碼。Jules與GitHub的深度集成，使其能從任務創(chuàng)建到代碼提交全程自動化。
擁有Gemini2.5Pro模型、與GitHub的深度集成以及異步編程的智能體能力，讓Jules相較于傳統(tǒng)的AI編碼工具，具有更高的自主性，宛如開發(fā)者的AI分身。據(jù)Google Labs表示，Jules的此次升級，意味著它已結(jié)束測試階段，性能更加成熟和穩(wěn)定。
然而，Jules的正式推出，也引發(fā)了業(yè)界的廣泛討論。有人稱其為“編程神器”，甚至有人已經(jīng)購買了Google AI Pro服務，打算將接下來的項目任務交給它。但也有人認為，Jules還需經(jīng)過更多實戰(zhàn)考驗才能真正成熟。畢竟從測試到正式上線僅隔兩個月，他們希望看到Jules升級帶來的實際價值。
自2024年12月谷歌實驗室首次官宣Jules項目以來，數(shù)千名開發(fā)者已使用Jules完成了上萬次任務，提交了14萬多個代碼改進。在這些數(shù)據(jù)的滋養(yǎng)下，Google為Jules增添了諸多新功能，如與GitHub的深度集成、支持多模式輸入等。本周，Jules與GitHub的集成更進一步，能夠自動打開拉取請求，從計劃到代碼提交再到PR，所有操作一氣呵成。
Jules還推出了環(huán)境快照功能，用戶可以提供環(huán)境設置腳本，Jules將這些依賴項和安裝腳本保存為快照，后續(xù)任務中自動加載，避免重復安裝，減少啟動時間，確保任務更快、更一致地執(zhí)行。為滿足用戶在沒有代碼庫的情況下體驗Jules功能的需求，Jules還推出了“空代碼庫支持”，用戶可直接在GitHub上創(chuàng)建新空倉庫，并通過Jules界面進行任務管理和執(zhí)行。
在正式推出后，Jules也推出了付費版本，包含于Google AI Pro（$19.99/月）和Ultra（$124.99/月）套餐中，權(quán)限較免費版多5倍至20倍，適合頻繁使用的用戶。雖然相較于測試版每天最多60個任務，免費版每天最多15個任務加3個并發(fā)任務有所減少，但谷歌旨在讓用戶試用后評估其價值是否適合自身業(yè)務。
同時，谷歌更新了Jules的隱私政策，明確說明其如何訓練人工智能。Jules會抓取公開數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)用于訓練，但不會使用用戶的私有數(shù)據(jù)。針對Jules與Gemini CLI的區(qū)別，谷歌表示，雖然兩者都基于Gemini 2.5 Pro模型開發(fā)，但定位和功能有所不同。Jules專注于項目級編程任務自動化，適合處理復雜項目級變更，而Gemini CLI則側(cè)重于本地終端環(huán)境下的日常開發(fā)輔助，主要響應即時用戶指令。
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