隨著2023年大模型技術(shù)的蓬勃興起,AI產(chǎn)業(yè)化的引擎也在全速前進(jìn)。然而,新技術(shù)的落地并非僅憑技術(shù)突破就能輕松實(shí)現(xiàn)。盡管2025年被廣泛認(rèn)為是AI商業(yè)化的元年,但高門(mén)檻的技術(shù)要求、算力成本的控制難題以及模型迭代的挑戰(zhàn),依然是企業(yè)快速部署AI技術(shù)的絆腳石。這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題不僅考驗(yàn)著企業(yè)的技術(shù)實(shí)力,也深刻影響著云計(jì)算領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局。
在AI轉(zhuǎn)型的探索之路上,初創(chuàng)企業(yè)面臨著各式各樣的痛點(diǎn)。以Filmaction為例,這個(gè)專(zhuān)注于人工智能電影制作的團(tuán)隊(duì),雖然能夠通過(guò)AI自動(dòng)生成電影級(jí)別的視頻內(nèi)容,但高標(biāo)準(zhǔn)的制作要求、觀眾喜好的快速變化以及大模型的選擇與響應(yīng)速度,都成為其不得不面對(duì)的難題。Filmaction的CEO吳杰茜坦言,對(duì)“電影級(jí)別”藝術(shù)水準(zhǔn)的追求,使得他們對(duì)大模型的數(shù)量、種類(lèi)和響應(yīng)速度有著極為苛刻的要求。
同樣,在AI coding領(lǐng)域,蔻町智能也面臨著類(lèi)似的挑戰(zhàn)。為了適配編程場(chǎng)景,蔻町智能對(duì)通用大模型進(jìn)行了從預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)開(kāi)始的微調(diào)和對(duì)齊。聯(lián)合創(chuàng)始人陳秋武表示,在兩年多的時(shí)間里,他們經(jīng)歷了多次反復(fù)試驗(yàn),才成功落地了通用AI Coding產(chǎn)品。靈生科技作為致力于為具身智能企業(yè)提供大模型服務(wù)的初創(chuàng)公司,也面臨著研發(fā)周期長(zhǎng)、測(cè)試成本高等問(wèn)題。如何在有限的資源下加速軟硬件的協(xié)同,以及降低算力成本的同時(shí)保持服務(wù)的穩(wěn)定性,成為他們亟需解決的難題。
面對(duì)這些痛點(diǎn),云計(jì)算廠商AI Infra能力的迭代升級(jí)為企業(yè)帶來(lái)了希望。百度智能云作為其中的佼佼者,通過(guò)提供強(qiáng)大的云基礎(chǔ)設(shè)施和模型能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)了突破。Filmaction在百度智能云的支持下,成功推出了一鍵生成電影的新功能,讓用戶(hù)能夠在短短幾分鐘內(nèi)迅速用AI全托管生成帶有故事情節(jié)的影片。而蔻町智能則在百度智能云開(kāi)發(fā)能力的加持下,達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水準(zhǔn),其通用大模型能夠在兩分鐘內(nèi)為用戶(hù)生成一個(gè)包括前端、后端的完整應(yīng)用。
百度集團(tuán)副總裁袁佛玉介紹,百度智能云的千帆平臺(tái)集成了數(shù)百個(gè)產(chǎn)業(yè)級(jí)模型,支持企業(yè)以“樂(lè)高式”組合快速搭建解決方案,從而大幅縮短了企業(yè)開(kāi)發(fā)新模型的時(shí)間。百度智能云還通過(guò)提供算力補(bǔ)貼、專(zhuān)屬融資通道及政策申報(bào)支持等,為AI創(chuàng)企提供了全方位的支持。一家醫(yī)療AI創(chuàng)企借助千帆平臺(tái),僅耗時(shí)3個(gè)星期就實(shí)現(xiàn)了從算法驗(yàn)證到臨床部署的過(guò)程,成本還降低了40%。
對(duì)于成本控制,百度智能云更是破解“不可能三角”的關(guān)鍵一環(huán)。通過(guò)基于分布式云架構(gòu)的按需調(diào)用異構(gòu)算力、引入業(yè)界領(lǐng)先的MLOps體系以及整合百度內(nèi)外部資源打造AI創(chuàng)企生態(tài)支持計(jì)劃等三大策略,百度智能云幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了“精益創(chuàng)新”。一家做AI視頻處理的企業(yè)通過(guò)彈性算力,在業(yè)務(wù)高峰期節(jié)省了超300萬(wàn)元的算力成本。
百度智能云副總裁、泛科技業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張瑋表示,百度智能云在定價(jià)策略上通過(guò)分層設(shè)計(jì)來(lái)按需匹配客戶(hù),既滿(mǎn)足了發(fā)展中中小客戶(hù)的需求,也給予了AI創(chuàng)企在工程化方面的專(zhuān)項(xiàng)支持,同時(shí)為大客戶(hù)找到了技術(shù)優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值。隨著服務(wù)的企業(yè)增多,百度智能云也沉淀出了方法論,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從0到1再到10的跨越。靈生科技就是其中的受益者之一,依托百度智能云的技術(shù)支撐,其在感知融合與實(shí)時(shí)決策方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),研發(fā)的機(jī)器人產(chǎn)品已在多個(gè)場(chǎng)景完成初步落地。
在AI時(shí)代,云廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不僅僅是技術(shù)實(shí)力的比拼,更是生態(tài)能力的較量。百度智能云以全棧技術(shù)為基礎(chǔ),既解決了AI創(chuàng)企的生存難題,更為其成長(zhǎng)提供了快車(chē)道。通過(guò)逐步攻破“不可能三角”,百度智能云讓算力、模型與迭代能力形成了正向循環(huán),構(gòu)建了一個(gè)讓技術(shù)價(jià)值加速兌現(xiàn)的生態(tài)共同體。在2025年AI商業(yè)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,這樣的生態(tài)賦能無(wú)疑將成為整個(gè)行業(yè)從技術(shù)熱到產(chǎn)業(yè)熱的核心驅(qū)動(dòng)力。
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