8 月 13 日消息,美國賓夕法尼亞州立大學(xué)于 8 月 8 日發(fā)布博文,其計(jì)算機(jī)科學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)明一種“無線竊聽”(wireless-tapping)新技術(shù),結(jié)合 AI 和毫米波雷達(dá)傳感器,可以在三米范圍內(nèi)轉(zhuǎn)錄通話內(nèi)容,準(zhǔn)確率約為 60%。
援引博文介紹,該技術(shù)利用毫米波雷達(dá)傳感器(millimeter-wave radar)遠(yuǎn)程探測手機(jī)振動(dòng),可在距離手機(jī)約 3 米處,收集由耳機(jī)播放語音時(shí)引發(fā)的設(shè)備表面微小振動(dòng),隨后將捕獲的振動(dòng)信號輸入到開源語音識別模型“Whisper”中。
針對雷達(dá)信號質(zhì)量較低、噪音較大的特點(diǎn),研究者通過“低秩適應(yīng)”(Low-Rank Adaptation,一種只微調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分參數(shù)的方法,用于快速適應(yīng)新數(shù)據(jù)源或任務(wù))方法,僅微調(diào)模型 1% 的參數(shù),讓其能高效識別雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)。
最終,系統(tǒng)能夠?qū)⑹謾C(jī)通話內(nèi)容轉(zhuǎn)錄為文本,準(zhǔn)確率可達(dá) 60%,詞匯量范圍達(dá)一萬。相比團(tuán)隊(duì) 2022 年僅能識別少量預(yù)設(shè)詞匯的成果,本次技術(shù)明顯提升了實(shí)際應(yīng)用的可行性。研究表明,即便識別結(jié)果存在錯(cuò)誤,通過補(bǔ)充語境等人工校正,依然能推斷出通話關(guān)鍵詞和部分內(nèi)容。
值得注意的是,該項(xiàng)技術(shù)目前僅限于學(xué)術(shù)研究,尚未商品化。研究者強(qiáng)調(diào),其目的是警示公眾未來遠(yuǎn)程竊聽手機(jī)通話的技術(shù)可能性,呼吁用戶在進(jìn)行敏感通話時(shí)提高警惕。
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