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斯坦福大學發布AI透明度指標：市面AI模型面臨透明度挑戰

來源：責編：時間：2023-10-23 17:05:50 387觀看

導讀10月21日消息，斯坦福大學最新發布的AI透明度指標揭示，市面上幾乎所有的AI基礎模型都存在透明度不足的問題。其中，meta的Lama2在指標上表現最佳，但透明度僅為54%。據ITBEAR科技資訊了解，這項研究由HAI基礎模型研究中心(CRFM

10月21日消息，斯坦福大學最新發布的AI透明度指標揭示，市面上幾乎所有的AI基礎模型都存在透明度不足的問題。其中，meta的Lama2在指標上表現最佳，但透明度僅為54%。

據ITBEAR科技資訊了解，這項研究由HAI基礎模型研究中心(CRFM)的負責人RishiBommasani領導，對海外最受歡迎的10款基礎模型進行了調查，包括meta的Lama2、BigScience的BloomZ、OpenAI的GPT-4、Stability AI的Stable Diffusion、AnthropicPBC的Claude、谷歌的PaLM 2、Cohere的Command、AI21 Labs的Jurassic-2、InflectionAI的Inflection以及亞馬遜的Titan。

研究人員發現，在具體的透明度指標方面，評估主要圍繞著模型訓練數據集版權、訓練模型所使用的計算資源、模型生成內容的可信度、模型自身能力、模型被誘導生成有害內容的風險以及使用模型的用戶隱私性等100個項目展開。

綜合調查結果顯示，meta的Lama 2以54%的透明度位列榜首，而OpenAI的GPT-4僅有48%的透明度，谷歌的PaLM2則以40%的透明度排名第五。

具體來看，這些模型在“模型基本信息”(ModelBasics)方面表現最佳，這包括模型是否準確介紹了其模式、規模和架構，平均透明度為63%。而在“影響”(Impact)方面，模型是否會調用用戶信息進行評估，平均透明度僅為11%。

CRFM的主任Percy Liang表示，商業基礎模型的透明度對于推動AI立法對產業和學術界都非常重要。

Rishi Bommasani則認為，較低的模型透明度讓企業難以確定是否可以安全地依賴這些模型，同時也給研究人員帶來了挑戰。

最終，Rishi Bommasani認為，上述十大基礎模型的透明度都不及格，他指出，模型的透明度至少需要達到82%，才能得到外界認可。

標簽：AI

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