雷克薩斯高管，“受賄”5000萬(wàn)？
來(lái)源：毒舌科技作者：潘磊雷克薩斯的高管，好像出事了。五六家日本小媒體，突然曝出了一個(gè)與中國(guó)市場(chǎng)有關(guān)的大新聞——雷克薩斯中國(guó)區(qū)一個(gè)高管受賄10億日元（約合人民幣5000
7 月 22 日消息，阿里云今天更新了旗艦版 Qwen3 模型，推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名為 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。
阿里云表示，在經(jīng)過(guò)與社區(qū)溝通和深思熟慮后，決定停止使用混合思考模式，轉(zhuǎn)為分別訓(xùn)練 Instruct 和 Thinking 模型，以獲得最佳質(zhì)量。
據(jù)介紹，新的 Qwen3 模型通用能力顯著提升，包括指令遵循、邏輯推理、文本理解、數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程及工具使用等方面，在 GQPA（知識(shí)）、AIME25（數(shù)學(xué)）、LiveCodeBench（編程）、Arena-Hard（人類偏好對(duì)齊）、BFCL（Agent 能力）等眾多測(cè)評(píng)中表現(xiàn)出色，超過(guò) Kimi-K2、DeepSeek-V3 等頂級(jí)開源模型以及 Claude-Opus4-Non-thinking 等領(lǐng)先閉源模型。
FP8 版本的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 具有以下功能特點(diǎn)：
類型：因果語(yǔ)言模型 / 自回歸語(yǔ)言模型
訓(xùn)練階段：預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練
參數(shù)量：總共 235B，激活 22B
參數(shù)量（非嵌入）：234B
層數(shù)：94
注意頭數(shù)（GQA）： Q 為 64，KV 為 4
專家數(shù)：128
激活專家數(shù)：8
上下文長(zhǎng)度：原生支持 262,144。
阿里云表示，本次更新的 Qwen3 模型，還增強(qiáng)了以下關(guān)鍵性能：
在多語(yǔ)言的長(zhǎng)尾知識(shí)覆蓋方面，模型取得顯著進(jìn)步。
在主觀及開放性任務(wù)中，模型顯著增強(qiáng)了對(duì)用戶偏好的契合能力，能夠提供更有用的回復(fù)，生成更高質(zhì)量的文本。
長(zhǎng)文本提升到 256K，上下文理解能力進(jìn)一步增強(qiáng)。
目前，Qwen3 新模型已在魔搭社區(qū)和 HuggingFace 上開源更新，附官方地址：
官網(wǎng)地址：https://chat.qwen.ai/
HuggingFace：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
魔塔社區(qū)：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
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