拯救XR，蘋果力不從心
來源 | 光子星球撰文 | 文燁豪 編輯 | 吳先之 蘋果終于呈上了它的“答卷”。 北京時間6月6日凌晨，蘋果2023年全球開發者大會（WWDC）如期舉行。作為蘋果CEO庫克口中&ld
中國石油在人工智能領域取得了又一重大突破，正式推出了參數規模高達3000億的昆侖大模型。這一里程碑式的成就不僅彰顯了中國石油在技術創新上的雄厚實力，也標志著其在智能化轉型道路上邁出了堅實的一步。
據悉，昆侖大模型自2024年8月完成備案以來，便一直備受矚目。作為中國能源化工行業首個通過備案的大模型，它的出現無疑為該行業樹立了新的技術標桿。而在此之前，中國石油已于同年11月發布了700億參數的昆侖大模型建設成果，為后續的技術升級奠定了堅實基礎。
在昆侖大模型的技術體系中，行業大模型與專業大模型并駕齊驅，共同推動了中國石油的智能化進程。行業大模型方面，語言大模型的參數從700億躍升至3000億，視覺大模型的參數也實現了從3億到44億的飛躍，多模態大模型的參數更是從160億激增至800億。而在專業大模型領域，勘探全領域專業大模型持續迭代升級，并新增了煉化時序專業大模型，進一步提升了中國石油在勘探開發、煉油化工等領域的智能化水平。
昆侖大模型的應用場景廣泛且深入，覆蓋了中國石油的26條業務線和119個業務域。本次共發布了100個應用場景，包括迭代升級的43個場景和新增的57個場景，這些場景已全部投產并發揮實效。在油氣勘探開發領域，昆侖大模型構建了智能化全波形反演應用場景，顯著提高了地震波波動方程求解效率，實現了正反演全流程效率10倍以上的提升。在煉油化工領域，昆侖大模型則賦能化工產業鏈“龍頭”裝置，通過煉化時序專業大模型支撐乙烷制乙烯工藝運行優化場景，加快了設備故障處置效率，并顯著提升了乙烯收率。
昆侖大模型還在銷售、裝備制造等領域發揮著重要作用。在銷售領域，AI智能體被嵌入加油站管理系統，實現了24小時在線響應員工及客戶需求。在裝備制造領域，昆侖大模型應用場景覆蓋從設計到售后的各個環節，實現了頂驅裝備CAD設計圖紙自動生成、輸送管產品質量智能檢測等智能化場景應用。這些應用場景的落地不僅提升了工作效率，也為中國石油的智能化轉型注入了新的活力。
在技術支持方面，昆侖大模型AI中臺已嵌入語料處理、模型訓練與應用部署三大流水線，實現了多家商業大模型訓練推理工具鏈的統一納管，并支持主流開源大模型的私有化部署。同時，中國石油還搭建了全棧國產化的智算算力環境，將算力資源全部納入AI中臺管理，高峰時算力使用規模達到1950P。這些技術支撐為昆侖大模型的高效運行提供了有力保障。
為了進一步提升數據處理的效率與質量，中國石油建立了行業、專業、場景三級數據集管理機制，并制定了73項數據采集與標注規范。同時，公司還研發了專用數據處理工具，使得數據集規模已達到500TB，行業知識問答對達到100萬個、行業推理問答對達到25萬個。這些數據的積累和處理為昆侖大模型的智能化應用提供了堅實的基礎。
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