【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
meta正緊鑼密鼓地對其AI團隊進行一場重大重組，旨在加速新產品的推出與功能的迭代，以應對日益激烈的市場競爭。
在這場人工智能領域的激烈角逐中，meta不僅要面對像OpenAI和谷歌這樣的國際巨頭，還要與中國企業如TikTok的母公司字節跳動一較高下。為了在這場競賽中脫穎而出，meta正在內部進行一系列深刻的變革。
據內部消息透露，首席產品官Chris Cox在一份周二發布的備忘錄中詳細闡述了新的組織架構。根據這一方案，meta的AI團隊將被一分為二：一個是由Connor Hayes領導的AI產品團隊，另一個則是由Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel共同掌舵的AGI基礎部門。
AI產品團隊將肩負起meta AI助手、AI Studio以及Facebook、Instagram和WhatsApp中AI功能的研發重任。而AGI基礎部門則將聚焦于一系列前沿技術，包括meta的Llama模型，以及提升推理、多媒體處理和語音識別能力等方面的努力。
值得注意的是，meta的人工智能研究部門FAIR（基礎人工智能研究）將保持其獨立性，不過，一個專注于多媒體工作的團隊將并入新的AGI基礎團隊。此次重組并未導致任何高管離職或裁員，只是從公司內部進行了領導層的調配。
meta希望通過將大型組織拆分為更小的團隊，來提高產品開發的速度，并在增加技術領導者時為公司注入更大的靈活性。然而，盡管meta在努力留住人才，但據《商業內幕》報道，仍有一些關鍵人才選擇離開，部分甚至加入了法國競爭對手Mistral。
Chris Cox在備忘錄中表示：“我們的新結構旨在賦予每個組織更多的自主權，同時明確并盡量減少團隊間的依賴性。”這一戰略調整不僅反映了meta對市場競爭的深刻認識，也體現了其在人工智能領域持續深耕的決心。
回顧2023年，meta已經對其AI團隊進行了一次重組，同樣是為了加快步伐，搶占市場先機。如今，隨著新一輪重組的推進，meta正朝著更加明確的目標邁進，力求在人工智能領域實現更大的突破。
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