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鄭緯民院士:國產(chǎn)大模型訓練亟需“類CUDA”系統(tǒng),生態(tài)構建成關鍵

來源: 責編: 時間:2025-05-18 15:57:15 61觀看
導讀在近日舉辦的2025搜狐科技年度論壇上,中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民就人工智能大模型的基礎設施建設與應用前景發(fā)表了深刻見解。他詳細剖析了當前人工智能發(fā)展的兩大顯著特征,并為中國AI技術的發(fā)展路徑提

在近日舉辦的2025搜狐科技年度論壇上,中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民就人工智能大模型的基礎設施建設與應用前景發(fā)表了深刻見解。他詳細剖析了當前人工智能發(fā)展的兩大顯著特征,并為中國AI技術的發(fā)展路徑提供了寶貴建議。iCv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

鄭緯民院士指出,2025年的人工智能領域正展現(xiàn)出前所未有的活力。一方面,多模態(tài)技術的發(fā)展使得大模型能夠跨越文字、圖像、視頻等多種媒介,實現(xiàn)更加廣泛和深入的應用。另一方面,AI技術正在與GDP密切相關的行業(yè)中發(fā)揮重要作用,中國在這一領域的落地應用上展現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。iCv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而,在人工智能大模型的訓練過程中,硬件系統(tǒng)的選擇成為了一個關鍵問題。目前,業(yè)界主要依賴兩類系統(tǒng):一是以英偉達GPU為代表的國際領先硬件,其性能卓越且生態(tài)體系成熟。但近年來,這類硬件面臨著禁售風險、價格飆升以及供應緊張的挑戰(zhàn)。二是國產(chǎn)芯片,近年來,全國已有超過3萬家企業(yè)投身于國產(chǎn)芯片的研發(fā),硬件性能持續(xù)提升。然而,生態(tài)兼容性不足成為制約國產(chǎn)芯片發(fā)展的核心障礙。iCv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

針對這一問題,鄭緯民院士提出了兩點突破策略。首先,他建議構建類似CUDA的國產(chǎn)系統(tǒng),以降低開發(fā)者的學習成本,并通過習慣的遷移來重塑生態(tài)體系。這一策略旨在減少開發(fā)者在切換硬件平臺時的障礙,從而推動國產(chǎn)芯片在AI領域的廣泛應用。其次,他強調(diào)要不斷提升國產(chǎn)卡的硬件性能。盡管起步較晚且面臨諸多困難,但只要性能能夠達到國際同類產(chǎn)品的60%以上,并輔以生態(tài)優(yōu)化,國產(chǎn)芯片就能夠吸引更多用戶的青睞。iCv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

“我們不需要盲目追求與國際頂尖產(chǎn)品的全面超越,”鄭緯民院士表示,“只要能夠達到60%的性能水平,并通過優(yōu)化生態(tài)來提升用戶體驗,大家就會愿意使用我們的產(chǎn)品。當然,如果能夠達到70%、80%甚至更高的性能水平,那就更好了。”iCv28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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