5 月 15 日消息，據《紐約時報》5 月 8 日報道，《柳葉刀-數字醫療》期刊上發表的一項最新研究顯示，研究人員通過分析癌癥患者的面部照片，訓練 AI 系統來預測他們的生物年齡。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

馬薩諸塞州總醫院布萊根醫院的團隊發現，被 AI 評估為“看起來更年輕”的患者，治療后的恢復情況普遍優于“看起來更老”的人。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

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研究人員表示，生物年齡與個體健康狀況密切相關，有望反映一個人對治療的耐受力。未來，相較于僅參考實際年齡，醫生借助面部年齡分析技術可作出更科學的治療決策。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究團隊開發的機器學習工具 FaceAge 顯示，癌癥患者的“外貌年齡”平均比實際年齡大五歲；而沒有癌癥的人，生物年齡往往與真實年齡相近。被系統歸類為“較老”的患者，死亡風險也更高，無論是死于癌癥還是其他原因。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

從報道中獲悉，FaceAge 系統是在一個包含逾 5.6 萬張 60 歲以上人臉照片的數據庫中訓練而成，數據主要來自維基百科和電影數據庫 IMDB。參與研究的放射腫瘤科醫生 Raymond H. Mak 表示，未來醫生有望依據生物年齡評估來決定是否調整治療方案。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

69 歲的 Toni Feather 是 Mak 醫生的一名患者，她被告知看起來比實際年齡年輕約十歲，這種“外貌優勢”可能意味著身體更具恢復力，使她得以承受高強度的癌癥治療。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

Mak 醫生指出，FaceAge 識別出的面部特征遠超過常見的皺紋、白發或脫發，它還會關注太陽穴凹陷（反映肌肉流失）以及嘴角兩側皮膚折痕的顯著程度等更隱蔽的變化。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究團隊希望最終將這項技術商業化，打造成適用于臨床的工具，并計劃在技術進一步成熟后申請專利。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

不過，這項工具仍有不少局限。Mak 表示，FaceAge 的訓練數據以白人面孔為主，針對不同膚色人群的表現可能存在差異。此外，整形、化妝、拍照角度或光線等因素是否會影響結果，目前也尚無定論。3Al28資訊網——每日最新資訊28at.com

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