歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
4 月 18 日消息，谷歌公司昨日（4 月 17 日）發布公告，宣布在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中，以 Gemini API 的方式推出 Gemini 2.5 Flash Preview 預覽 AI 模型。
用戶還可通過 Gemini 應用內的模型選擇器直接使用，并結合 Canvas 工具優化文檔和代碼編輯。
此前報道，Gemini 2.5 Flash 是一個混合推理模型，具備“動態且可控”的計算能力，開發者能夠根據查詢請求的復雜程度靈活調整處理時間。
谷歌指出，Gemini 2.5 Flash 非常適合用于“高容量”和“實時”的應用場景，例如客戶服務和文檔解析。谷歌在其博客文章中提到：“這款工作型模型專門針對低延遲和降低成本進行了優化，是響應式虛擬助手和實時總結工具的理想引擎”。
根據谷歌官方公布的定價，Gemini 2.5 Flash 模型每 100 萬 tokens 輸入為 0.15 美元，每 100 萬 tokens 輸出（不含推理）為 0.6 美元、每 100 萬 tokens 輸出（含推理）為 3.5 美元.
作為首款全混合推理模型，開發者可根據需求開關推理功能，靈活調整響應質量、成本和延遲，與 Anthropic 和 Grok 的前沿模型相比，Gemini 2.5 Flash 成本更低但表現不俗。
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