英特爾首款加密芯片將于今年上市｜國際動態
No.1 英特爾首款加密芯片將于今年上市2月13日消息，英特爾首款名為“區塊鏈加速器”的加密芯片將于今年晚些時候上市。目前，已經有兩家公司預訂了這項技術，分別是G
在AI技術日新月異的今天，用戶體驗正迎來前所未有的變革。從2024年至2025年，整個應用生態經歷了從硬件、軟件到產業鏈的深刻轉型，如何快速將創新的AI體驗部署至終端并融入日常生活，成為開發者們熱議的焦點。近期，聯發科在天璣開發者大會2025（MDDC 2025）上，以“AI隨芯，應用無界”為主題，提出了“智能體化用戶體驗”的未來愿景，旨在將智能終端打造成為用戶的貼心智慧伴侶。
聯發科在此次大會上，詳細闡述了“智能體化用戶體驗”的五大核心特征：主動及時、深度理解用戶、互動協作、持續學習進化以及專屬隱私保護。這五大特征的實現，不僅需要芯片、模型、應用、終端乃至整個生態系統的全面革新，還需要高效、強大的開發者解決方案。為此，聯發科推出了一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集，其中包含了AI應用全流程開發工具Neuron Studio，以及全新升級的天璣AI開發套件2.0，為開發者提供了一套圍繞AI開發效率與落地路徑的“系統性解法”，堪稱AI應用開發工具的全家桶。
Neuron Studio的推出，為AI應用開發按下了加速鍵。以往，AI應用開發的瓶頸不在于單一的工具點，而在于整個開發鏈路的繁瑣和低效。開發者常常需要在多個工具鏈之間頻繁切換，導致開發過程復雜且效率低下。而Neuron Studio提供了一站式、全鏈路、自動化的開發協助，從模型到應用，全程可視化，整合了多種工具的開發能力，支持神經網絡自動化調優和跨模型全鏈路分析，有效解決了AI應用開發的三大痛點。
Neuron Studio整合了多個MLKits工具，包括模型轉換、模型量化和模型調優，將關鍵模塊融合成一站式、可視化的完整開發鏈路。開發者無需再“拼積木式”組合多個工具，只需一套工具即可完成全部開發工作，極大提升了開發效率。同時，Neuron Studio還支持自動化調優神經網絡使用的帶寬及性能，全程監控大模型演化過程，將性能和內存占用自動優化至最佳配置，使萬組參數的手動調優從一周縮短至幾個小時。
Neuron Studio的跨模型全鏈路分析功能，提供了全局視角和執行流程，使開發者無需再針對大模型中不同模塊各自獨立分析，實現了“全局視角、一站掌控”，大幅節省了模型分析時間。這一工具的升級，不僅是技術上的突破，更是邁向智能體化用戶體驗的關鍵基礎設施。
天璣AI開發套件2.0的全面升級，也為開發者提供了更全面、更開放、更強大的端側AI開發解決方案。自去年發布以來，天璣AI開發套件廣受好評。在MDDC 2025上，聯發科帶來了在模型庫規模、架構開放程度、前沿端側AI技術支持和端側LoRA訓練落地等方面均實現全面躍遷的天璣AI開發套件2.0。
端側AI應用開發需要調用各種大模型能力，因此模型庫的豐富性和多樣性至關重要。為此，Gen-AI Model Hub全面擴容，模型數量激增3.3倍，并支持多種先進端側大模型，如DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等，涵蓋了視覺、語言、多模態等多種類型。開發者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調用模型能力，使AI應用開發的選擇更加豐富。
聯發科還首發了開源彈性架構，允許開發者直接調整平臺源代碼，無需等待芯片廠商的支持，即可完成目標或其他自研大模型的輕松部署。這一架構的推出，使AI應用開發不再受限于既有模型庫，徹底釋放了開發效率和模型接入自由度。
天璣AI開發套件2.0全面支持DeepSeek的四大關鍵技術：混合專家模型（MoE）、多Token預測（MTP）、多頭潛在注意力（MLA）和FP8推理（FP8 Inferencing），實現了Token產生速度提升2倍以上、內存帶寬占用量大幅降低50%，使端側AI推理更聰明、響應更迅速。天璣AI開發套件2.0還首次引入基于NPU的端側LoRA訓練，使訓練速度猛增50倍，將訓練時間從一整天縮短至半小時，讓終端成為更懂用戶的個性化智慧伙伴。
聯發科在MDDC 2025上還展示了不斷拓展的天璣AI生態。自去年MDDC 2024以來，天璣AI生態伙伴數量大幅增長3倍，天璣AI開發套件下載量也同比增長5倍，顯示出天璣的AI開發者解決方案已經獲得了開發者的高度認可，天璣AI生態圈正在迅速成長。
聯發科與OPPO深度合作，借助天璣AI開發套件中的DeepSeek四大關鍵技術，快速實現了MoE技術的端側部署，使Token產生速度提升了40%，讓端側大模型擁有更高的計算效率和推理性能，使端側AI交互響應更及時，用戶體驗更貼心。同時，聯發科還與vivo和全民K歌攜手，借助天璣AI人聲萃取技術，大幅提升錄音人聲質量，將vivo X200s打造成安卓首款K歌旗艦手機，并獲得臻品錄音Pro級認證。
聯發科還與美圖合作，基于天璣AI開發套件的開源彈性架構，完成了美圖自研PIX GP模型的整合，并進行全鏈路微秒級分析，以確保最佳端到端性能表現。雙方合作流程中，開發效率提升了30%。天璣AI生態還拓展到了智能座艙領域，聯發科與絕影合作，快速完成了絕影自有模型的移植，使首字詞生態速度比云端方案提升70%，賦能絕影多模態智能座艙強大的端側運行能力。
天璣AI開發套件已經接入NVIDIA TAO生態圈，實現了兩大生態的全面打通。這意味著天璣開發者將有機會獲取更多NVIDIA TAO生態的AI開發資源，而TAO生態開發者也可將開發成果輕松移植到天璣各類端側平臺，實現一次開發、全域應用。兩大AI巨頭的強強聯手，無疑為智能體化AI體驗時代按下了超級加速鍵。
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