近期,DeepSeek一體機在業界掀起了一股熱潮,吸引了眾多企業的目光。從服務器制造商到算力供應商,再到IT系統集成商,紛紛推出了各自版本的DeepSeek一體機,就連深圳華強北的商家也試圖通過組裝一體機來分得一杯羹。
這股熱潮背后,企業們面臨著一個重要的問題:一體機部署方案是否真的是最適合他們的選擇?畢竟,多數云服務商已經推出了DeepSeek系列模型的推理服務,尤其是華為云,不僅提供了從商業級Tokens計費模式到CloudPond邊緣訓推一體機的全方位解決方案,還在華為云Stack上推出了針對DeepSeek V3/R1大模型的訓推部署方案,全面覆蓋了企業業務部署的各種場景。
為了幫助企業在紛繁復雜的一體機市場中做出明智的選擇,本文將對比兩種典型的部署方案,以期為企業找到最適合其數智化轉型需求的部署路徑。
DeepSeek一體機的迅速走紅并不意外。憑借其工程化創新,DeepSeek降低了對高端算力的依賴,并以開源形式出現,極大地促進了一體機的普及。將服務器、GPU、操作系統、AI推理框架和大模型等封裝在一起,省去了繁瑣的硬件和軟件環境搭建,實現了性能媲美OpenAI-o1正式版的DeepSeek-R1滿血版大模型的“開箱即用”。
企業營銷中的誘人話術,如“家用電源插座就能跑大模型”、“最高支持671B參數滿血版,一機足矣,省了數據中心”等,更是讓不少企業心動不已。在“先落地試試,總比啥都不干好”的心態驅使下,DeepSeek一體機迅速成為了市場的“新晉頂流”。
然而,新技術的涌現總是伴隨著周期性的起伏,DeepSeek一體機也不例外。目前,一體機市場已經暴露出了兩大問題。一是算力上的短板,盡管DeepSeek在一定程度上降低了對高端芯片的依賴,但算力短缺問題依舊存在。部分一體機搭載的是蒸餾模型,能力不足;一些支持DeepSeek R1滿血版的一體機在實際使用中出現了回答不流暢的情況,因為優化不足,無法達到云端推理的流暢度。還有精度問題,為了提升計算速度和減少存儲、帶寬壓力,不少一體機采用低精度量化版,這可能在數學、代碼生成、事實性知識問答等任務上帶來更大的誤差。
二是場景應用上的局限性。許多一體機是“一次性買斷”的通用模型,無法解決金融風控、醫療診斷、安全審查等行業專屬問題。企業購買一體機后,仍需安排工程師進行模型微調,但往往因為缺乏從模型選型到場景落地的全流程支持,而遭遇“最后一公里”障礙。即使有一體機采用了“集成算力+大模型+場景方案”的模式,也由于對行業Know-How要求高,預置的場景化方案較為單一,且后續迭代存在不確定性。
面對魚龍混雜的一體機市場,不少企業開始考慮云服務是否會是更好的選擇。他們的擔憂主要集中在三個方面:云端推理的不穩定性、云端成本高企以及數據安全問題。然而,對于頭部云廠商而言,這些擔憂并不成立。以華為云DeepSeek解決方案為例,其主張“讓大模型從第一天就創造價值”,早已提供了相應的解決方案。
在安全性與可靠性方面,華為云昇騰AI云服務在多個地區的算力中心支持大規模集群,能夠提供強大的算力支持。通過全面SLA保障、資源彈性伸縮、按需擴容等措施,能夠滿足絕大多數企業的業務連續性和突發性算力需求。同時,華為云構建了全方位的系統安全方案,包括邊界防護、入侵檢測與防御、數據加密傳輸等,以保障服務的穩定可靠。在春節期間,華為云成功幫助某國產TOP大模型廠商官網抵御了多次黑客攻擊,有效支撐了其在春節期間的業務與用戶數據安全。
在數據安全方面,華為云堅持不碰客戶數據、不拿客戶數據變現的原則,確保客戶數據隱私安全。華為云提供了從云上到云下的全棧部署方案,保障數據安全的同時,實現了按需付費、分鐘級上線。在價格方面,考慮到硬件折舊、專業團隊維護、電力和機房等開支,一體機的三年期綜合使用成本可能并不低于云服務。
更重要的是,一體機相較于云服務的成本、穩定性和數據安全優勢,其實并不明顯。一體機的風險防御能力較弱,一旦出現惡性攻擊或軟硬件故障,可能需要長時間恢復,造成潛在損失。盡管一體機本身是線下部署,業務數據與公網隔離,但企業內網并不能完全隔離員工U盤和自帶設備接入所帶來的安全風險。而華為云DeepSeek解決方案不僅提供防御外來網絡威脅的WAF,還提供對內部可疑行為進行審計與處理的CFW,確保企業內部業務系統的安全可靠。
因此,對于急于購買一體機的企業而言,建議先冷靜下來。一體機市場正在走向混亂,大模型的落地應用關系到數智化轉型的進程,企業應回歸核心訴求,選擇最適合的部署方案,而非盲目跟風。在選擇部署方案時,企業應考慮兩個核心因素:技術自由度和場景豐富度。
技術自由度方面,隨著大模型推理應用的普及和智能體的爆發,一體機的局限性在于適配的大模型常常是固化且單一的。而云服務,如華為云,支持多種大模型,并能夠實現多模型靈活切換,滿足不同業務場景的需求。場景豐富度方面,大模型與場景的融合需要明確場景并充分利用數據。一體機廠商可能缺乏深度適配調優和后期維護迭代的能力,而云廠商,如華為云,已經在多個行業落地了豐富的業務場景解決方案,并且結合實踐持續更新模型,讓智能化應用越用越“聰明”。
在外部聲音喧囂的背景下,企業應穿越層層迷霧,謹慎且理性地做出選擇,避免因走錯路而造成資源浪費。特別是對于業務規模較大、對業務連續性、可靠性和彈性有需求的企業而言,盡管一體機的故事誘人,但云服務,如華為云,才是更符合其落地需求的選擇。
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