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中小企業(yè)福音！浪潮信息發(fā)布高性價(jià)比CPU推理服務(wù)器，DeepSeek、QwQ輕松跑

來源：責(zé)編：時(shí)間：2025-03-25 10:09:55 75觀看

導(dǎo)讀在2025年的科技浪潮中，DeepSeek和QwQ等推理大模型以其卓越的性能，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注。這些大模型的興起，促使眾多企業(yè)開始探索如何利用這一技術(shù)革新，優(yōu)化決策流程、提升運(yùn)營效率并激發(fā)創(chuàng)新活力。然而，在追求AI賦

在2025年的科技浪潮中，DeepSeek和QwQ等推理大模型以其卓越的性能，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注。這些大模型的興起，促使眾多企業(yè)開始探索如何利用這一技術(shù)革新，優(yōu)化決策流程、提升運(yùn)營效率并激發(fā)創(chuàng)新活力。然而，在追求AI賦能的過程中，企業(yè)面臨著一個共同的難題：如何在控制成本的同時(shí)，確保AI推理服務(wù)的性能。

傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器在處理當(dāng)前的AI推理任務(wù)時(shí)，顯得力不從心，而GPU推理服務(wù)器雖然性能強(qiáng)勁，但其高昂的價(jià)格卻讓許多中小企業(yè)望而卻步。市場迫切需要一種既能滿足性能需求，又能控制成本的服務(wù)器解決方案。

幸運(yùn)的是，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，CPU服務(wù)器也在持續(xù)進(jìn)化。浪潮信息近期推出的元腦CPU推理服務(wù)器，正是為解決這一難題而生。這款服務(wù)器不僅能夠高效運(yùn)行DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B等適合企業(yè)日常需求的推理模型，還能與企業(yè)原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接，展現(xiàn)出極高的性價(jià)比和運(yùn)維便捷性。

元腦CPU推理服務(wù)器的出現(xiàn)，為中小企業(yè)提供了一種快速、易獲取且低成本的算力供給方案。與GPU服務(wù)器相比，CPU服務(wù)器在環(huán)境要求、電源、散熱和機(jī)架空間等方面更為寬松，對于預(yù)算有限的企業(yè)而言，更具吸引力。

在實(shí)際應(yīng)用中，元腦CPU推理服務(wù)器展現(xiàn)出了令人矚目的性能。在DeepSeek-R1 32B進(jìn)行帶思維鏈的深度思考問答場景下，單臺服務(wù)器的解碼性能超過了20tokens/s，20個并發(fā)用戶下的總token數(shù)更是達(dá)到了255.2tokens/s。而在使用QwQ-32B進(jìn)行模型推理時(shí)，20個并發(fā)用戶下的總token數(shù)也達(dá)到了224.3tokens/s，為用戶提供了流暢穩(wěn)定的體驗(yàn)。

這些卓越的性能表現(xiàn)，得益于浪潮信息的軟硬件協(xié)同優(yōu)化。元腦CPU推理服務(wù)器采用了4顆32核心的英特爾至強(qiáng)處理器6448H，具備AMX（高級矩陣擴(kuò)展）AI加速功能，支持張量并行計(jì)算。同時(shí)，其多通道內(nèi)存系統(tǒng)設(shè)計(jì)可支持32組DDR5內(nèi)存，使得單機(jī)具備BF16精度AI推理能力、最大16T內(nèi)存容量和1.2TB/s內(nèi)存帶寬，滿足了模型權(quán)重、KV Cache等計(jì)算和存儲需求。

元腦CPU推理服務(wù)器還對業(yè)界主流的企業(yè)級大模型推理服務(wù)框架vLLM進(jìn)行了深度定制優(yōu)化，通過張量并行和內(nèi)存綁定技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了多處理器并行計(jì)算，效率最高提升至4倍。同時(shí)，采用了AWQ（Activation-aware Weight Quantization激活感知權(quán)重量化）技術(shù)，進(jìn)一步提升了解碼性能。

元腦CPU推理服務(wù)器的推出，不僅滿足了中小企業(yè)對AI推理服務(wù)的需求，還展現(xiàn)了CPU服務(wù)器在AI領(lǐng)域的巨大潛力。與GPU服務(wù)器相比，CPU服務(wù)器在通用性、成本效益和部署便捷性等方面具有顯著優(yōu)勢。它不僅能夠更好地融入企業(yè)現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施，還能在AI推理需求空閑期兼顧其他通用計(jì)算需求，從而最大化硬件資源的利用率。

元腦CPU推理服務(wù)器的功耗僅為2000W左右，降低了對供電設(shè)備的要求，使得服務(wù)器的冷卻需求大幅減少。這意味著它能夠輕松適應(yīng)大部分企業(yè)自建的小型機(jī)房環(huán)境，無需額外投資高成本的冷卻設(shè)施或?qū)ΜF(xiàn)有機(jī)房進(jìn)行大規(guī)模改造。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大模型推理需求正在從大型企業(yè)向中小企業(yè)滲透。元腦CPU推理服務(wù)器等高性價(jià)比的AI推理解決方案，有望成為中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI普及化和行業(yè)智能化的重要工具。它們將幫助企業(yè)更好地利用AI技術(shù)，優(yōu)化決策流程、提升運(yùn)營效率并激發(fā)創(chuàng)新活力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

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