在科技界的聚光燈下,一款名為Manus的產(chǎn)品于3月6日凌晨震撼登場,被譽(yù)為“全球首款通用型AI Agent產(chǎn)品”。憑借前排觀眾的熱烈反響及官方案例的顯著成效,Manus迅速成為媒體與營銷界的寵兒。然而,隨著用戶測試的深入,邀請碼的一碼難求以及測試中出現(xiàn)的卡頓、遲緩等問題,讓這款產(chǎn)品的口碑迅速分化,并陷入了“套殼”的質(zhì)疑聲中。
在此背景下,國內(nèi)兩大團(tuán)隊(duì)metaGPT和開源社區(qū)CAMEL-AI迅速行動(dòng),推出了Manus的開源復(fù)刻項(xiàng)目。metaGPT的Open Manus在GitHub上迅速收獲了超過7000顆星標(biāo),而CAMEL-AI打造的OWL在智能體測試基準(zhǔn)GAIA開源榜單上取得了57.7%的優(yōu)異成績。這次借勢,無疑為兩個(gè)團(tuán)隊(duì)帶來了前所未有的關(guān)注度。
拋開流量炒作與營銷手段不談,單從產(chǎn)品思路及影響來看,Manus的這次搶跑無疑加劇了AI Agent領(lǐng)域的競爭,同時(shí)也預(yù)示著“GPTs類”智能體或?qū)⒅饾u退出歷史舞臺(tái)。AI Agent在2024年已被公認(rèn)為2025年AI競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域,知名投行巴克萊的最新研報(bào)更是將“推理模型”與“Agent”推上了新時(shí)代的風(fēng)口浪尖。Manus作為這股趨勢中的一條鯰魚,極有可能促使科技巨頭加速布局AI Agent。
進(jìn)入2025年,OpenAI接連推出了Operator和Deep Research兩款A(yù)I Agent。而在Manus走紅的一周內(nèi),微軟也發(fā)布了兩個(gè)新的AI Agent。meta也在為Facebook和Instagram推出客服領(lǐng)域的AI Agent。亞馬遜的AWS據(jù)傳已組建了一個(gè)專注于Agent開發(fā)的新團(tuán)隊(duì),旨在幫助人們自動(dòng)化生活中的部分事務(wù)。這些動(dòng)態(tài)無疑表明了AI Agent領(lǐng)域的火熱競爭。
隨著AI Agent定位的日益清晰,無論是開發(fā)者還是用戶,都更加強(qiáng)調(diào)AI Agent的任務(wù)執(zhí)行能力,而非定制化的聊天能力。這也意味著,包括OpenAI在內(nèi)的眾多企業(yè),都將逐漸放棄GPTs類智能體,轉(zhuǎn)而探索如何提升AI Agent的執(zhí)行效率。Manus的出現(xiàn),無疑加速了這一進(jìn)程。
在新的AI Agent競爭階段,將呈現(xiàn)出四大趨勢:從與AI合作轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)督Agent工作;好的Agent將成為合格的終端消費(fèi)品;編程平權(quán)將帶來更靈活的執(zhí)行;圍繞Agent開始建設(shè)“統(tǒng)一市場”。在以往,人們通常將GPTs等基于高級(jí)Prompt搭建的、具備專業(yè)背景的聊天機(jī)器人稱作智能體。然而,隨著大模型的日益聰明,用戶更希望AI能夠直接提升效率,而非僅僅進(jìn)行有趣的對話。Manus正是抓住了這一趨勢,展現(xiàn)出了人發(fā)出命令、監(jiān)督Agent執(zhí)行的未來雛形。
Manus的成功之處在于,它從C端用戶的需求出發(fā),構(gòu)建了一種高度靈活且低門檻的Agent服務(wù)模式。在B端市場,客戶只為好的消費(fèi)品買單,且對Agent的可靠性有更高要求。而在C端市場,好的消費(fèi)品不僅要好用,還要簡單。Manus正是滿足了這一需求,用戶只需說出需求,就會(huì)有Agent進(jìn)行分析拆解、執(zhí)行任務(wù)、調(diào)用API,并反思挑錯(cuò)。整個(gè)過程清晰可見,用戶可隨時(shí)介入調(diào)整。
然而,Manus也并非完美無缺。它在執(zhí)行具體任務(wù)的準(zhǔn)確度與精細(xì)度上仍有待提升。這是一個(gè)需要不斷打磨不同能力Agent的過程。OpenAI也有類似想法,但其選擇的是先通過定制化模型訓(xùn)練出更適合執(zhí)行具體任務(wù)的Agent。未來,這些Agent可能會(huì)成為ChatGPT手下的員工。
編程平權(quán)將為Agent執(zhí)行任務(wù)帶來更靈活的手段。一些公司構(gòu)建Agent時(shí),會(huì)選擇由人來搭建整個(gè)工作流,但這種方式構(gòu)建出來的Agent往往比較死板。而利用先進(jìn)的推理模型,賦予它人類工作生活中使用的工具,并針對期望Agent達(dá)成的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,將帶來更加靈活的執(zhí)行方式。Manus正是采用了這一思路,減少對AI的結(jié)構(gòu)化限制,依賴大模型能力來組建工作流。
Agent還需要一次“統(tǒng)一市場”的建設(shè)。Manus的一個(gè)局限在于,雖然可以選擇使用API調(diào)用不同的信息源和能力,但API無法幫助Agent克服移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的孤島效應(yīng)。為了解決這個(gè)問題,需要構(gòu)建一個(gè)連接范圍極廣的基于一個(gè)賬號(hào)的聯(lián)合登陸機(jī)制。然而,在國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,這都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。因此,一些團(tuán)隊(duì)開始探索GUI(圖形用戶接口)Agent,希望通過讓AI讀取屏幕信息,在更底層繞過App之間的墻。
與此同時(shí),meta的首席AI專家楊立昆也提出了一個(gè)更長遠(yuǎn)的目標(biāo):基于GUI Agent形成一套以Agent為核心搭建的操作系統(tǒng)。這個(gè)操作系統(tǒng)將融合軟硬件能力,協(xié)作不同模型,成為一個(gè)真正的“大腦”。雖然這一目標(biāo)尚需時(shí)日,但無疑為AI Agent的未來發(fā)展指明了方向。
在這場AI Agent的競爭中,Manus無疑是一個(gè)重要的里程碑。它不僅展示了AI Agent的未來雛形,還激發(fā)了整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新活力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的日益成熟,我們有理由相信,AI Agent將在未來的生活中發(fā)揮越來越重要的作用。
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