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黃仁勛詳解DeepSeek影響:市場(chǎng)誤解AI發(fā)展,后訓(xùn)練才是關(guān)鍵

來(lái)源: 責(zé)編: 時(shí)間:2025-02-22 08:25:38 70觀(guān)看
導(dǎo)讀在科技界掀起軒然大波的事件中,DeepSeek公司年初發(fā)布的R1模型無(wú)疑占據(jù)了C位。這一發(fā)布直接導(dǎo)致英偉達(dá)股價(jià)暴跌16.79%,市值瞬間蒸發(fā)約5900億美元,這一數(shù)字震驚了整個(gè)美國(guó)金融市場(chǎng)。面對(duì)這一突變,英偉達(dá)發(fā)言人迅速作出回應(yīng),

在科技界掀起軒然大波的事件中,DeepSeek公司年初發(fā)布的R1模型無(wú)疑占據(jù)了C位。這一發(fā)布直接導(dǎo)致英偉達(dá)股價(jià)暴跌16.79%,市值瞬間蒸發(fā)約5900億美元,這一數(shù)字震驚了整個(gè)美國(guó)金融市場(chǎng)。面對(duì)這一突變,英偉達(dá)發(fā)言人迅速作出回應(yīng),稱(chēng)贊DeepSeek是一項(xiàng)卓越的人工智能進(jìn)步,并指出它是測(cè)試時(shí)間縮放的經(jīng)典案例。盡管英偉達(dá)隨后逐漸收復(fù)失地,但其首席執(zhí)行官黃仁勛卻始終未就此事公開(kāi)發(fā)聲。n9028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而,在近日的一場(chǎng)訪(fǎng)談中,黃仁勛終于打破了沉默,首次就DeepSeek及其R1模型發(fā)表了自己的看法。他表示,投資者對(duì)DeepSeek在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展存在嚴(yán)重誤解,這種誤解進(jìn)而引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)股價(jià)的過(guò)度反應(yīng)。自R1模型以低成本高性能引起廣泛關(guān)注后,不少投資者開(kāi)始質(zhì)疑科技公司投入巨資建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的必要性。n9028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

黃仁勛強(qiáng)調(diào),市場(chǎng)的劇烈波動(dòng)源于投資者的誤讀。他指出,盡管R1模型的開(kāi)發(fā)似乎降低了對(duì)算力的依賴(lài),但人工智能行業(yè)仍然需要強(qiáng)大的算力來(lái)支持模型的后訓(xùn)練處理方法。這些方法對(duì)于A(yíng)I模型在后訓(xùn)練階段進(jìn)行推理或預(yù)測(cè)至關(guān)重要。黃仁勛進(jìn)一步解釋稱(chēng),從投資者的角度來(lái)看,他們往往將世界簡(jiǎn)單地劃分為預(yù)訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段,認(rèn)為推理就是向AI提問(wèn)并立即得到答案。然而,這種觀(guān)念顯然是錯(cuò)誤的。n9028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在訪(fǎng)談中,黃仁勛詳細(xì)闡述了預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練的重要性。他表示,預(yù)訓(xùn)練是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),它為我們提供了對(duì)信息的基本理解水平。然而,真正體現(xiàn)智能價(jià)值的是后訓(xùn)練階段,這是學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在后訓(xùn)練過(guò)程中,我們需要應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題,這涉及到詞匯、句法、語(yǔ)法以及基本數(shù)學(xué)等多個(gè)方面的綜合運(yùn)用。n9028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

黃仁勛還指出,R1模型開(kāi)源后在全球范圍內(nèi)引發(fā)的熱情令人難以置信。他認(rèn)為這是一件極其令人興奮的事情,因?yàn)樗鼧?biāo)志著人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑。同時(shí),他也對(duì)投資者在R1模型發(fā)布后的過(guò)度反應(yīng)表示理解,但強(qiáng)調(diào)這種反應(yīng)是基于誤解之上的。n9028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在訪(fǎng)談的最后部分,黃仁勛再次強(qiáng)調(diào)了后訓(xùn)練在人工智能中的重要性。他提到,近年來(lái)與后訓(xùn)練相關(guān)的學(xué)習(xí)模式取得了巨大的進(jìn)步,同時(shí)計(jì)算需求也日益增加。然而,一些投資者卻錯(cuò)誤地認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練的成本已經(jīng)大大降低,從而忽視了后訓(xùn)練的高強(qiáng)度需求。他還提到了第三條縮放定律,即推理和思考越多,AI的表現(xiàn)就會(huì)越好,但這同樣需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)支持。n9028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

黃仁勛表示,市場(chǎng)的反應(yīng)似乎認(rèn)為AI已經(jīng)走到了盡頭,但實(shí)際上卻恰恰相反。他認(rèn)為,R1模型的發(fā)布不僅不是AI的終點(diǎn),反而是其發(fā)展的新起點(diǎn)。未來(lái),隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和計(jì)算能力的不斷提升,我們有理由相信AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。n9028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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