【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
流動性高 | |
填料:玻璃纖維增強材料, 20% 填料按重量。 |
性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
密度(23°C) | g/cm3 | 1.29 | ―― | ||
收縮率 | 橫向流量:3.00mm3 | % | 0.60到0.90 | ―― | |
收縮率 | 流量:3.00mm4 | % | 0.30到0.50 | ―― | |
吸水率 | 23°C,24hr | % | 1.3 | ―― | |
吸水率 | 飽和,23°C | % | 7.8 | ―― | |
洛氏硬度 | M計秤,23°C | 92 | ―― | ||
洛氏硬度 | R計秤,80°C | 12 | ―― | ||
洛氏硬度 | R計秤,23°C | 120 | ―― | ||
拉伸應力(23°C) | MPa | 120 | ―― | ||
拉伸應變 | 斷裂,-40°C | % | 2.5 | 3.0 | |
拉伸應變 | 斷裂,23°C | % | 3.0 | 4.5 | |
拉伸應變 | 斷裂,80°C | % | 5.0 | 5.5 | |
彎曲模量 | -40°C | MPa | 8700 | 7300 | |
彎曲模量 | 23°C | MPa | 6800 | 3500 | |
彎曲模量 | 80°C | MPa | 3200 | 2600 | |
彎曲應力 | -40°C | MPa | 275 | ―― | |
彎曲應力 | 23°C | MPa | 205 | ―― | |
彎曲應力 | 80°C | MPa | 115 | ―― | |
壓縮應力 | -40°C | MPa | 240 | ―― | |
壓縮應力 | 23°C | MPa | 155 | 80.0 | |
壓縮應力 | 80°C | MPa | 90.0 | ―― | |
剪切強度(23°C) | MPa | 115 | 65.0 | ||
泰伯耐磨性(1000Cycles) | mg | 0.300 | ―― | ||
摩擦系數-vs.Metal5 | 0.15 | ―― | |||
簡支梁缺口沖擊強度 | -40°C | kJ/m2 | 6.0 | 7.0 | |
簡支梁缺口沖擊強度 | 23°C | kJ/m2 | 7.0 | 8.5 | |
簡支梁無缺口沖擊強度 | -40°C | kJ/m2 | 25 | 30 | |
簡支梁無缺口沖擊強度 | 23°C | kJ/m2 | 55 | 70 | |
熱變形溫度(0.45MPa,未退火) | °C | 215 | ―― | ||
熔融溫度 | °C | 225 | ―― | ||
線形熱膨脹系數-流動 | cm/cm/°C | 3.0E-5 | ―― | ||
比熱 | J/kg/°C | 1600 | ―― | ||
導熱系數 | W/m/K | 0.33 | ―― | ||
體積電阻率 | ohmscm | 1.0E+15 | 1.0E+12 | ||
介電強度 | kV/mm | 20 | ―― | ||
介電常數6 | 23°C,50Hz | 4.60 | ―― | ||
介電常數6 | 23°C,1kHz | 4.40 | ―― | ||
介電常數6 | 23°C,1MHz | 3.80 | ―― | ||
耗散因數6 | 23°C,50Hz | 0.040 | ―― | ||
耗散因數6 | 23°C,1kHz | 0.040 | ―― | ||
耗散因數6 | 23°C,1MHz | 0.030 | ―― | ||
耐電弧性7 | sec | 120 | ―― | ||
UL阻燃等級(1.6mm) | HB | ―― | |||
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