【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
| 其它 其它 其它 | 黑色 |
| 中等抗撞擊性 | |
| 性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
| 密度 | ISO 1183 | 1.12 | g/cm3 | ||
| 拉伸模量 | ISO 527-2/1 | 2300 | MPa | ||
| 拉伸應力 | 斷裂 | ISO 527-2/5 | 60.0 | MPa | |
| 拉伸應變 | 屈服 | ISO 527-2/5 | 3.5 | % | |
| 斷裂 | ISO 527-2 | > 25 | % | ||
| 彎曲模量 | ISO 178 | 1800 | MPa | ||
| 彎曲強度 | ISO 178 | 80.0 | MPa | ||
| 簡支梁缺口沖擊強度 | 23°C | ISO 179/1eA | 16 | kJ/m2 | |
| 簡支梁缺口沖擊強度 | 23°C | ISO 179/1eU | 無斷裂 | ||
| 熱變形溫度 | 1.8 MPa, 未退火 | ISO 75-2/A | 55.0 | °C | |
| 維卡軟化溫度 | ISO 306 | > 200 | °C | ||
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