B端難做：留給魔琺科技的時間不多了
來源：零態LT元宇宙泡沫正在碎裂，進入2023年后這一賽道熱度一直在遞減。今年2月，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門；今年3月，該公司2017年收購的虛擬現實社交平臺AltspaceVR
距離小冰獨立成長，已經過去兩年多。
2020年7月，微軟宣布將小冰業務分拆為獨立公司運營，并在同年完成所有交接工作。至此，小冰走向“商場”開始獨立“打工賺錢”。
談及AI，外界對其商業化的關注程度較高。無論到何時，技術的發展和進步，終歸是要能產生效益。于小冰而言，這也是個無法回避的話題。
有“靈魂”的虛擬人
走向火熱市場
小冰探索的領域正是時下最火熱的虛擬人賽道。
根據小冰CEO李笛總結，目前做虛擬人的團隊主要分三類：第一類，偶像運營出身，后來做虛擬偶像運營。他們有明星運營經驗，通過衍生品、粉絲應援、廣告等獲得收入。主流方案是通過動捕由“中之人”（操縱虛擬主播進行直播的人）驅動虛擬人。
第二類，電影特效制作公司出身，打造精品視頻內容，通過內容來獲取收益。
第三類則是人工智能，AI驅動代替中之人，更可控，綜合成本更低，穩定性較高。小冰屬于這一類。
小冰CEO李笛認為，虛擬人要和真人一樣，同時具備“軀體”和“靈魂”。因此，在行業發展未有定式時期，小冰為自己的超級自然虛擬人制定了六個要素：性格特征、態度立場、生物學特征、創造力、知識、技能，每一個虛擬人都應該具備獨特的六要素。
說白了就是像人一樣，從幼年到成年的過程中，通過學習以及各種知識、技能的積累，不斷地完善和提升自己。
最開始，小冰做AI走的就是注重交互技術的發展道路。區別于功能型AI以“解決問題”為核心，不注重交互能力的設計理念，小冰希望AI being能夠與人類“共情”。
從技術上考慮，小冰最初就在自然語言處理領域采用“開放域”，即內容不受限，體現在產品上則是“閑聊型”機器人。與幾年前的行業主流，封閉域、功能型AI截然不同。
為了實現這一目標，小冰開發了小冰框架，集成自然語言處理、計算機語音、計算機視覺及人工智能內容生成等多個領域，通過小冰框架能實現不同角色不同形象的塑造，快速生成符合條件的虛擬人，并驅動它們。
目前，小冰框架已孵化出數以千萬計的AI being，包括為數眾多的C端用戶定制虛擬男女友，包括空中技巧國家隊裁判與教練系統觀君、世博會參展畫家夏語冰、每日經濟新聞虛擬主播N小黑和N小白、廣汽傳祺智能座艙出行伙伴AI小祺、萬科集團2021年度優秀新員工崔筱盼、金融摘要撰稿人萬小冰等。
從底層技術維度看，據不完全統計，由小冰創建并承載的人工智能交互主體，擁有全球范圍人工智能交互總流量約60%，超過主要同行業者亞馬遜、谷歌及蘋果同類產品的流量總和。
但是，AI being真正的發展契機還要歸功于2021年Roblox上市，讓元宇宙賽道火熱。
據不完全統計，2021 年全年，國內一級市場虛擬人相關投資約16 筆，融資金額從數百萬元人民幣到數千萬美元不等，新增虛擬人相關企業超6萬家。
2021年11月，小冰重新調整組織架構，成立AI being事業部，做各類不同虛擬人的構建。主動找來的客戶也越來越多，推出速度加快，2022年1月至今，基于小冰框架已推出多個全新的AI being，比如夏語冰的小堂妹、時尚設計師元徠等。
李笛在近期的采訪中表示：“以前還要跟客戶解釋AI being的意義，現在已經不用解釋了。”
以“情感”為基
B端商業化的創新者
目前，市場上虛擬人最常見的商業化方式是面向C端做主播、明星偶像和企業代言人。比如，虛擬偶像團體A-SOUL、短視頻平臺偶像柳夜熙等。
虛擬偶像本質上是一個IP，可以持續運營，并避免大部分真人偶像出現的各種潛在風險。艾媒咨詢發布的《2022年中國虛擬人行業發展研究報告》顯示，2021年虛擬偶像帶動的整體市場規模和核心市場規模分別為1074.9億元和62.2億元，預計2022年將分別達到1866.1億元和120.8億元。
新市場看似十分美好，然而，這些虛擬人的背后實際上都有一個負責操縱、提供聲音來源的“中之人”。這就為虛擬偶像IP運營帶來了一定的人為風險，之前“塌房”的A-SOUL珈樂就是最好的例子。
另外，由于中之人虛擬人需要真人配合，采用大量非AI的技術，面臨制作周期長、成本偏高，運營團隊人數眾多等問題。在這種情況下，無需人為干預，具備擬人的外形、聲音以及內容生產能力、交互能力的超級自然虛擬人越來越受到行業認可。
在商業化道路的方向選擇上，小冰選擇了一條獨特的道路。它希望幫助B端客戶穿透用戶群體到達C端場景，實現解決方案的升級換代、用戶體驗升級躍遷。
目前，AI賽道To B市場主要的應用方向是功能型AI，國內“AI四小龍”的商業化均是從消費、安防等2B領域起步。比如，像商湯科技就覆蓋了永旺超市、浙江農業銀行、興業銀行、工商銀行等B端客戶，為他們提供特定功能的AI產品。
然而，這些功能型AI只能解決特定問題，缺少了虛擬人“人格化”的能力，只能給出已經設定好的答案，無法像人類一樣能拋出新的話題，引導對話者，控制對話走向。
小冰的CEO李笛認為：“虛擬人還有更廣闊的應用空間，比如重構內容生產模式、作為企業數字化轉型的核心抓手等。”
如他所說，具備六要素的AI being能夠探索更多B端應用場景。以小冰為例，目前面向B端市場的AI being已有兩類：一類是虛擬員工，一類是虛擬專家。
虛擬員工中，崔筱盼應該是最出名的例子。這個被萬科董事會主席郁亮稱為“2021年度萬科集團優秀新人”的虛擬人，實際上就是小冰通過小冰框架生成，并派遣到萬科的“員工”。由于它能夠像人類一樣正常對話，并長時間工作，崔筱盼實現了91.44%的預付應收/逾期單據核銷率。這是常見的功能型AI通過設定的“問答”無法實現的。
虛擬專家最為出名的例子，就是助力空中技巧國家隊，在北京冬奧會拿下兩金一銀的觀君。依托人工智能小冰框架，小冰幫助國家體育總局冬運中心，首創了冰雪運動分析模型，為運動員訓練提供專業評判和指導意見，實現了里程碑式突破。小冰團隊也因此受到了冬運中心的正式表彰。
以虛擬人六要素為關鍵點，讓小冰與大部分功能型AI形成了差異化，找到了全新的商業化拓展方向。作為車機市場上的后來者，小冰以可定制的情感對話型虛擬人的定位，迅速找到了差異化的藍海，順利與寶馬、福特、上汽、北汽、長城、蔚來、小鵬、高合等頭部車企達成商業合作。
當談到與小冰的合作時，華人運通高合汽車創始人、董事長兼CEO丁磊表示：“我們共同打造了全球首個人性化的出行智能伙伴HiPhiGo。展望未來，我們跟小冰的合作前景非常廣闊，人工智能特別是人性化的智能技術的進化，能夠使得華人運通高合汽車更具備人性化進化的可能性。”
這些案列都在證明小冰的框架從最開始的聊天機器人，一步一步掌握了更多能力。基于這個框架，小冰正在通過與B端客戶的合作，讓AI being在更多場景落地。
To C：
AI being未來的“星辰大海”
盡管B端是小冰目前探索商業化的主要方向，但小冰同時也在C端市場探索更多的可能性。
一方面，是虛擬陪伴服務。小冰通過小冰框架為用戶創造他們設想的虛擬戀人、虛擬親友，并通過與用戶的交互讓虛擬戀人不斷進化，更符合用戶的情感需求。另一方面，小冰也像大部分虛擬人公司一樣打造泛娛樂場景的虛擬偶像，但這種虛擬偶像無需中之人。
目前，這些服務多數屬于探索性質，還沒有開展商業化運營的跡象。松果財經認為，小冰在C端的嘗試主要展示了自身技術，同時承擔起作為一家AI公司的社會使命，讓更多人感受到超級自然虛擬人的魅力。
不管是虛擬陪伴還是虛擬偶像，都讓市場看到了小冰堅持的技術路線獨特之處。基于開放域對話能力，小冰生成的虛擬人往往可以持續與用戶進行交互對話，平均對話輪次可達36輪。有數據表明，在微信上，真人間的對話輪數也只有11輪，也就是說，小冰可以起到功能型AI無法比擬的“情感”陪伴作用。
8月16日，“未來AI伴侶或成現實”相關話題登上微博熱搜，隨后破圈B站。
起因是優酷的熱播節目《不要回答》中，賈樟柯、許知遠和小冰公司CEO李笛關于“AI虛擬人情感陪伴”的討論，提到了小冰AI being作為情感陪伴、虛擬戀人的例子。
這個話題的火熱，也反映出當下人們對于情感陪伴的需求。而虛擬人市場又一個可見的商業路徑，就是可定制的，靈魂和皮囊都屬于用戶的虛擬陪伴。
事實上，To C服務將更大化地展現小冰框架的通用性。正如前文所說，小冰框架可以快速生成用戶需要的虛擬人，只需要讓這些虛擬人具備不同的六要素。
加之，小冰的技術棧較為全面，包括自然語言處理、計算機語音、計算機視覺、內容生成等在內的一系列能力往往是技術很難同時具備的。對于不同第三方平臺的良好兼容，也意味著小冰可以滿足不同用戶的不同需求。
從這一點展開聯想，小冰的AI being多模態交互、情感溝通等能力，其實可以在更多需要交互的場景得到應用。
比如，社交與游戲。小冰在5月時宣布成立ICE Gamer游戲工作室，布局游戲領域，并推動NPC向有情感的人工智能交互方向發展。AI being可以通過和玩家的交互不斷延伸新的話題，讓游戲超出腳本之外，增加更多可玩性。
毫無疑問，游戲能讓用戶更直觀地感受AI being的魅力。
AI在C端進行商業化嘗試已經成為一種趨勢。像谷歌、微軟、亞馬遜及BAT這些巨頭，布局的通用型AI都有直接面向C端用戶的服務，過去是智能語音助手和音箱，現在是虛擬人和元宇宙。
作為AI being道路的先行者，小冰在C端場景上的最新探索就是小冰島——集小冰框架所有最新的產品、技術、理念于一身的，人類用戶與人工智能融合網絡社交平臺。
李笛表示，小冰島的意義在于它是一場龐大的實驗。實驗目的是找到合適的途徑，讓人工智能可以很好地融入人類社會。
按照小冰的設想，未來，AI主體的數目將會遠遠超過人類的數目，幾個甚至十幾個AI主體會去服務于同一個人類是常見之事。
暢想這樣的場景，人類生活將被AI重塑。唯一令人疑慮的是，被廣泛應用的虛擬人會不會帶來相應風險？比如過于熟悉用戶的AI being被用于非正當商業目的。李笛認為AI的研發方向和商業模式，如果不加約束和監管的話，必將破壞人類與AI之間的信任關系，甚至使AI技術走向陰暗面。
從技術角度看，李笛指出：“小冰整個的處理結構，是所有的服務器在打散著負責跟所有人聊天，你根本追蹤不到，平臺端的對話只是一個接口。很多公司會提供API，做一個對話接口，我們從來不提供，API太容易被劫持了。”
從倫理角度看，小冰一直都有AI倫理委員會審核機制，任何新產品或新功能上線前，都必須經過該委員會的審核，以確保AI沒有因為商業利益而損害公眾利益，這樣才能讓AI being成為一個正常的、符合常識的人。
相比技術帶來的風險，超級自然虛擬人以何種方式融入人類社會才是最大的考驗。AI being服務各個生活場景的商業化藍圖，才剛剛展露一角。
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