元宇宙終究沒(méi)火過(guò)兩年
來(lái)源：傳播體操在ChatGPT快速破圈的同時(shí)，元宇宙的熱度卻一瀉千里。雖然互聯(lián)網(wǎng)大廠們都沒(méi)有否認(rèn)元宇宙的長(zhǎng)期想象力，但在行動(dòng)上卻都紛紛表示了對(duì)元宇宙短期前景的悲觀。號(hào)稱(chēng)改變
Sora（OpenAI推出的文生視頻大模型）火爆的當(dāng)下，國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)如何追趕Sora，難點(diǎn)在哪兒？
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎近日在接受新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，Sora的技術(shù)路線如果被開(kāi)源，國(guó)內(nèi)將能很快趕上，但在追趕Sora時(shí)，算力有可能成為門(mén)檻，對(duì)此，集中國(guó)內(nèi)所有AI企業(yè)的算力或許是方法之一。
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎。受訪者供圖
Sora確定了技術(shù)路線，但工程化思路仍需探索
Sora發(fā)布后，周鴻祎曾一連發(fā)了十多條視頻談?wù)撨@一文生視頻大模型，他認(rèn)為Sora對(duì)物理世界的很多描述符合常識(shí)，符合人類(lèi)對(duì)世界的認(rèn)識(shí)，因此不能把Sora僅看作一個(gè)文生視頻的工具，而要看到背后人工智能的發(fā)展。
對(duì)于Sora采用的技術(shù)，周鴻祎稱(chēng)目前Pika、Runway等文生視頻公司可能只是使用了文生圖模型的相關(guān)技術(shù)，但Sora將文生圖模型技術(shù)與文生文模型技術(shù)結(jié)合了起來(lái)，因此才能達(dá)到令人驚嘆的效果。
周鴻祎對(duì)貝殼財(cái)經(jīng)記者表示，Sora所代表的技術(shù)路線出爐后，國(guó)外也有兩條路線的斗爭(zhēng)，一條是OpenAI（美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心）的閉源，另一條是以Meta（Facebook臉書(shū)母公司）為代表的開(kāi)源，“開(kāi)源路線的目標(biāo)就是要打破閉源，他們會(huì)不斷去猜測(cè)閉源是怎么做的，最后再開(kāi)源出來(lái)。開(kāi)源出來(lái)的好處是，很多小公司和大公司的個(gè)人成員會(huì)積極地在開(kāi)源項(xiàng)目中借鑒他人成果，同時(shí)再貢獻(xiàn)自己的成果，其化學(xué)作用會(huì)非常明顯。”
在他看來(lái)，一旦Sora的技術(shù)被開(kāi)源出來(lái)，國(guó)內(nèi)就能很快趕上。一個(gè)可供參考的事實(shí)是，一年前的今天ChatGPT（人工智能聊天機(jī)器人）沖擊科技圈，而國(guó)內(nèi)企業(yè)僅用了不到一年的時(shí)間就達(dá)到了GPT3.5的技術(shù)水平。
周鴻祎告訴貝殼財(cái)經(jīng)記者，他跟很多AI（人工智能）專(zhuān)家有過(guò)交流，發(fā)現(xiàn)目前許多技術(shù)里用到的模型和算法都是公開(kāi)的，他認(rèn)為OpenAI最大的能力一個(gè)是找方向，另一個(gè)就是工程化思路非常嚴(yán)謹(jǐn)。因此，現(xiàn)在需要把工程化的思路探索出來(lái)，“此前大家學(xué)習(xí)ChatGPT的過(guò)程中，同樣也是在方向已確定的情況下，解決‘具體一個(gè)坎怎么過(guò)’‘碰到一個(gè)山怎么翻’，踩很多坑，驗(yàn)證許多具體的方法，這需要時(shí)間。”
周鴻祎坦言，和美國(guó)相比，中國(guó)在AI技術(shù)上存在差距是客觀事實(shí)，“盡管在刷榜的成績(jī)里，國(guó)產(chǎn)大模型基本壟斷了Top1到Top10，GPT-4都被刷到10名開(kāi)外去了。但是Sora的問(wèn)世還是給了我們一桶清醒的冷水。”
“我覺(jué)得OpenAI手里還有一些秘密武器沒(méi)有亮出來(lái)，比如GPT-5，這個(gè)什么時(shí)候發(fā)布，完全取決于山姆·奧特曼（OpenAI首席執(zhí)行官）的心情和他的節(jié)奏感。”周鴻祎預(yù)測(cè)。
面對(duì)與OpenAI的差距，周鴻祎認(rèn)為只有正視差距，才能進(jìn)行追趕。在他看來(lái)，中國(guó)企業(yè)在AI領(lǐng)域與頭部企業(yè)的差距并沒(méi)有想象的那么大，因?yàn)闊o(wú)論是Transformer模型還是Sora，本質(zhì)上還是軟件，所以這個(gè)差距在掌握方向之后，可能用一到兩年的時(shí)間就可以解決。
Sora可能會(huì)生成更長(zhǎng)視頻，國(guó)內(nèi)追趕應(yīng)集中算力
周鴻祎同時(shí)認(rèn)為，在追趕Sora方面，算力可能也是一個(gè)坎。
此前，有專(zhuān)家分析稱(chēng)，Sora的參數(shù)規(guī)模不大，約為30億。對(duì)此周鴻祎持反對(duì)態(tài)度，“這就弄錯(cuò)了一個(gè)概念，視頻的參數(shù)和文本的參數(shù)是不能簡(jiǎn)單做對(duì)比的，文本有10萬(wàn)字，視頻只有640×480，它兩個(gè)所占的存儲(chǔ)量完全不在一個(gè)數(shù)量級(jí)上，所以Sora可能不僅有30億參數(shù)。第二就算只有30億參數(shù)，視頻分析對(duì)算力的消耗應(yīng)該是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)千億模型的。所以，當(dāng)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)顯卡都被卡脖子之后，算力就可能會(huì)是一個(gè)問(wèn)題。”
“Sora為什么只能做1分鐘視頻，我猜測(cè)因?yàn)樗?秒6秒有本質(zhì)的差別，4秒和6秒是因?yàn)槿坑孟袼貋?lái)生成，沒(méi)有這個(gè)世界的知識(shí)。4、6秒之后這個(gè)圖怎么樣？你就想不出來(lái)了。”周鴻祎猜測(cè)，Sora能生成一分鐘的視頻，就意味著也能生成10分鐘、60分鐘的視頻，但是為什么不做呢？是由于算力和成本的限制。
同樣，算力問(wèn)題也出現(xiàn)在中國(guó)的AI行業(yè)中。對(duì)此，周鴻祎表示，他正在思考是否要提出如下建議，“目前，Meta已經(jīng)有50萬(wàn)塊GPU，明年可能會(huì)買(mǎi)百萬(wàn)塊，微軟應(yīng)該也會(huì)按照百萬(wàn)級(jí)別去下訂單。而國(guó)內(nèi)的所有人工智能公司加在一起可能有50萬(wàn)塊GPU，但都分散在各個(gè)公司里。”
他在考慮，是否能夠把國(guó)內(nèi)的GPU算力都集中起來(lái)，“我之所以最近一直在科普，是因?yàn)镾ora不僅僅是一個(gè)文生視頻的工具，如果是的話我們落后就落后了，無(wú)非是廣告落后一點(diǎn)、電影拍得慢一點(diǎn)，這些落后除了可能對(duì)娛樂(lè)業(yè)造成影響外，不會(huì)影響大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)，但實(shí)際上Sora預(yù)示著AGI（通用人工智能）的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，所以我認(rèn)為這對(duì)國(guó)家很重要。”
AI對(duì)行業(yè)有正向的推動(dòng)，需要科普教育
此外，周鴻祎也談及了當(dāng)前公眾對(duì)AI可能“顛覆行業(yè)”的焦慮，以及由此引發(fā)的AI“賣(mài)課”現(xiàn)象和網(wǎng)友拿李一舟比作山姆·奧特曼引發(fā)的爭(zhēng)議。
在他看來(lái)，即便存在諸多問(wèn)題，李一舟還能賣(mài)那么多課，說(shuō)明大家需要科普教育，“許多人談到AI時(shí)是有恐懼的，比如AI會(huì)帶來(lái)行業(yè)崩潰，但只要去用AI就會(huì)發(fā)現(xiàn)AI是人類(lèi)最好的朋友和工具，它可以讓人們解鎖技能，比如用AI畫(huà)畫(huà)、做視頻等。AI不會(huì)帶來(lái)行業(yè)的崩潰，而是會(huì)對(duì)行業(yè)有正向的推動(dòng)，一定要自己去用才能知道AI是什么。”
但周鴻祎認(rèn)為，有時(shí)講這些道理“沒(méi)有用”，因?yàn)椤艾F(xiàn)在只要一個(gè)攝像頭，人就可以去網(wǎng)上講話，別人也不知道誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)”。在他看來(lái)，目前有兩種觀點(diǎn)，AI恐懼論和AI萬(wàn)能論，這兩種觀點(diǎn)都是不可取的。
周鴻祎表示，現(xiàn)在企業(yè)對(duì)AI普遍都比較向往，但不知道從何切入，特別是非AI企業(yè)和AI距離還比較遠(yuǎn)。企業(yè)應(yīng)該首先建立AI信仰，這要分三步走。
第一步，企業(yè)先不要著急把AI和自己的業(yè)務(wù)做整合，而是先熟悉AI。“企業(yè)可以先搞一個(gè)私有化的通用大模型，這個(gè)模型不解決任何直接業(yè)務(wù)問(wèn)題，但它具備通用大模型常見(jiàn)的能力，目的是讓企業(yè)員工和領(lǐng)導(dǎo)先用上，進(jìn)而去熟悉和了解大模型。”
第二步，企業(yè)在定制AI前，要把企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)為企業(yè)的知識(shí)平臺(tái)。因?yàn)槠髽I(yè)要訓(xùn)練AI，首先要有相應(yīng)的知識(shí)，但是很多知識(shí)都屬于“暗知識(shí)”，這些知識(shí)在外面互聯(lián)網(wǎng)上是找不到的，只有企業(yè)才有，但也分散在不同員工的電腦、郵件和聊天記錄里，要把這些“暗知識(shí)”全部匯總起來(lái)。
第三步，有了知識(shí)平臺(tái)后，企業(yè)要在業(yè)務(wù)中選擇幾個(gè)小場(chǎng)景，然后先訓(xùn)練一些垂直小模型來(lái)跟業(yè)務(wù)結(jié)合，后面再逐漸把企業(yè)的業(yè)務(wù)用大模型進(jìn)行賦能。在周鴻祎看來(lái)，“做這件事的過(guò)程，就是提升新質(zhì)生產(chǎn)力的一個(gè)重要體現(xiàn)”。
在他看來(lái)，大模型一定要進(jìn)入到千行百業(yè)，與具體業(yè)務(wù)和產(chǎn)品功能相結(jié)合，不僅要有大腦，還要有專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，就像長(zhǎng)出了“手”和“腳”，在一些垂直領(lǐng)域，大模型的能力超過(guò)GPT-4完全是有可能的，“不需要大家都去開(kāi)發(fā)大千億萬(wàn)億的模型，只做百億規(guī)模的模型也很有價(jià)值，同時(shí)這樣的成本企業(yè)也能夠負(fù)擔(dān)。”
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者羅亦丹
編輯張冰校對(duì)楊許麗
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