隨著AI迅速升溫,算力需求不斷攀升,對(duì)芯片制程技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。微縮工藝隨著晶體管尺寸的不斷減小,推動(dòng)了芯片集成度和性能的提升,然而,隨著制程技術(shù)接近物理極限,微縮工藝的空間逐漸受限。先進(jìn)封裝技術(shù),如Chiplet等,成為解決之道,通過多芯片集成提升算力和性能,同時(shí)實(shí)現(xiàn)成本和功耗的降低。在AI時(shí)代,先進(jìn)封裝技術(shù)備受關(guān)注,成為業(yè)界熱議的話題。未來,芯片制程技術(shù)將不得不在微縮工藝和先進(jìn)封裝之間找到平衡,以滿足迅猛增長(zhǎng)的算力需求。
自2012年以來,深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致AI算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)高速增長(zhǎng),單一AI算法對(duì)算力的需求激增30萬倍。這一高速擴(kuò)張的算力需求使得摩爾定律,曾被多次預(yù)言減緩甚至終結(jié),重新煥發(fā)生機(jī)。臺(tái)積電(中國(guó))有限公司副總經(jīng)理陳平在最近的2023中國(guó)臨港國(guó)際半導(dǎo)體大會(huì)上表示,隨著對(duì)算力需求的迅速上升,業(yè)界對(duì)先進(jìn)制程芯片表現(xiàn)出日益濃厚的興趣。
OpenAI CEO奧特曼曾提出對(duì)于AI時(shí)代的摩爾定律,每18個(gè)月晶體管數(shù)目將翻倍。這一預(yù)測(cè)周期略超過以往摩爾定律的18~24個(gè)月,顯示出在AI時(shí)代的摩爾定律演進(jìn)更為迅猛。
陳平強(qiáng)調(diào),除了關(guān)注芯片制程的微縮,同樣需要關(guān)注芯片的算力和能效比。這包括新型晶體管和材料、光刻技術(shù)和DTCO(設(shè)計(jì)與工藝協(xié)同優(yōu)化)的進(jìn)步、電路和架構(gòu)的創(chuàng)新、先進(jìn)封裝和STCO(系統(tǒng)工藝協(xié)同優(yōu)化)以及軟件優(yōu)化等多方面因素的協(xié)同作用。這些努力將推動(dòng)半導(dǎo)體技術(shù)不斷進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)更高性能、更低功耗和高能效比的芯片設(shè)計(jì)。
本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-27-34380-0.htmlAI時(shí)代沖擊:先進(jìn)封裝技術(shù)助力算力需求
聲明:本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識(shí),若有侵權(quán)等問題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將在第一時(shí)間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com